多线程并发拓展

本文深入探讨了死锁的概念,分析其四个必要条件:互斥条件、请求和保持条件、不剥夺条件以及环路等待条件。通过实例展示了死锁在多线程环境中的具体表现。同时,提供了并发编程的最佳实践建议,包括使用本地变量、最小化锁的作用范围、使用线程池、避免使用wait和notify等方法,以及推荐的集合和队列使用策略。

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死锁

死锁是指两个或两个以上的进程,因争夺资源而造成一种互相等待的作用,如果没有外力作用它们都将无法推进下去,此时我们就称系统进入死锁状态

死锁必要条件

互斥条件:进程对所分配的资源进行排他性的使用,在一段时间内某资源只有一个资源占用,如果此时还有其它进程请求资源,那么请求者只能等待

请求和保持条件:进程已经保持了至少一个资源,但又提出了新的资源请求,而该资源已被其它资源占用,此时请求进程阻塞,但又对自己已获得的其它资源保持不放

不剥夺条件:进程已获得的资源在未使用完之前不能被剥夺,只有在使用完之前被自己释放

环路等待条件:发生死锁时,一定存在一个进程环形的链条

死锁实例

/**
 * 死锁实例
 * 当flag=1是,先锁定了object1,并休眠了1000毫秒
 * 而example1睡眠的时候,另一个线程example2启动,先锁定object2,然后休眠了1000毫秒
 * example1休眠结束后需要锁定object2才能继续执行,而此时obejct2已被example2锁定
 * example2休眠结束后需要锁定object1才能继续执行,而此时object1已被example1锁定
 * example1、example2相互等待,都需要等待对方被锁定的对象先被释放才能继续执行,从而导致死锁
 */
@Slf4j
public class DeadLockExample1 implements Runnable{
    private int flag=1;
    //静态对象被类的所有对象共享的
    private static Object object1=new Object(),object2=new Object();

    @SneakyThrows
    @Override
    public void run() {
        log.info("flag:{}",flag);
        if(flag==1){
            synchronized (object1){
                Thread.sleep(1000);
                synchronized (object2){
                    System.out.println("1");
                }
            }
        }
        if(flag==0){
            synchronized (object2){
                Thread.sleep(1000);
                synchronized (object1){
                    System.out.println("0");
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        DeadLockExample1 example1=new DeadLockExample1();
        DeadLockExample1 example2=new DeadLockExample1();
        example1.flag=1;
        example2.flag=2;
        //example1,example2都处于可执行状态,但JVM线程调度先执行哪个线程是不确定的
        //example2的run可能在example1的run之前执行
        new Thread(example1).start();
        new Thread(example2).start();
    }
}

并发最佳实践

使用本地变量

使用不可变类

最小化锁的作用域范围:S=1/(1-a+a/n)

使用线程池的Executor,而不是直接new Thread执行

宁可使用同步也不要使用线程的wait和nofity方法

使用BlockingQueue实现生产-消费模式

使用并发集合而不是使用加了锁的同步集合

使用Semaphore创建有界的访问

宁可使用同步代码块,也不要使用同步的方法,使用同步代码块只会锁定一个对象而不是锁定一个方法

避免使用静态变量,如果必须使用,优先使用final变量

Spring与线程安全

String bean:singleton、prototype

无状态对象-每个单例的无状态对象都是线程安全的

HashMap和ConcurrentHashMap解析

Hashmap是一个数组结构,其中的每一项是一个链表,新建一个HashMap就会初始化一个数组,HashMap有两个参数影响它的性能,分别是初始容量和加载因子

初始容量是这里默认加载的值,默认值是16,容量是哈希表的桶的数量,初始容量是哈希表中创建的容量

在这里插入图片描述

加载因子默认值是0.75,加载因子是哈希表中在他的容量增加之前可以达到多满的一个尺度,当哈希表中的条目数量超过了加载因子与我们的容量的乘积,比如默认的是16*0.75,他将会调用里面的resize方法进行扩容,将它的容量进行翻倍,加载因子和初始容量在初始化的时候可以指定

在这里插入图片描述

HashMap的寻址方式

新插入的数据或是我们需要查询的数据,HashMap需要将他的key按照一定的计算规则计算出来的Hash值并对我们的数组长度进行取模结果呢作为它插入到数组中的index,在计算机中取模的代价远远高于未操作的代价,因此hashMap要求数组的长度必须为2的n次方,此时他将key的hash值对2的n-1次方进行与运算他的结果与我们的取模运算是相同的,HashMap并不要求我们用户传入初始容量时必须传入2的n次方总数,而是在初始化时传入的容量值计算出一个满足2的n次方的容量,HashMap是非线程安全的,而HashMap的非线程安全主要体现在resize方法时可能会出现死循环,HashMap在并发操作时可能会出现死循环

ConcurrentHashMap

底层数据结构依然是数组和链表,与HashMap不同的是ConcurrentHashMap它的最外层不是一个大的数组,而是一个egment数组,每个Segment数组包含一个与HashMap差不多的链表数组,在我们读写某个key的时候,先取出该key的hash值,并将hash值对我们的segment取模,从而得到该key,属于哪个segment,从而操作哪个segment,Segment继承自J.U.C下的ReentrantLock,所以我们可以很方便的对每个segment进行加锁,基于分段锁来进行处理的

不同点

HashMap:非线程安全,hashmap允许key和value为null

ConcurrentHashMap:线程安全,不允许key和value为null,java8废弃了分段锁的方案,使用了一个大的数组,当链表长度超过一定值,默认为8,把链表转换为红黑树,寻址复杂度从On,转换为Ologn

《编译原理》是计算机科学中一门极为重要的课程,主要探讨如何将高级程序设计语言转换成机器可执行的指令。清华大学的张素琴教授在这一领域有着深厚的学术造诣,其编译原理课后习题答案对于学习者而言是非常珍贵的资源。这份压缩文件详细解析了课程中所涉及的概念、理论和方法的实践应用,目的是帮助学生更好地理解编译器设计的核心内容。 编译原理的核心知识点主要包括以下几点: 词法分析:作为编译过程的首要环节,词法分析器会扫描源代码,识别出一个个称为“标记”(Token)的最小语法单位。通常借助正则表达式来定义各种标记的模式。 语法分析:基于词法分析产生的标记流,语法分析器依据文法规则构建语法树。上下文无关文法(CFG)是编译器设计中常用的一种形式化工具。 语义分析:这一步骤用于理解程序的意义,确保程序符合语言的语义规则。语义分析可分为静态语义分析和动态语义分析,前者主要检查类型匹配、变量声明等内容,后者则关注运行时的行为。 中间代码生成:编译器通常会生成一种高级的中间表示,如三地址码或抽象语法树,以便于后续的优化和目标代码生成。 代码优化:通过消除冗余计算、改进数据布局等方式提升程序的执行效率,同时不改变程序的语义。 目标代码生成:根据中间代码生成特定机器架构的目标代码,这一阶段需要考虑指令集体系结构、寄存器分配、跳转优化等问题。 链接:将编译后的模块进行合并,解决外部引用,最终形成一个可执行文件。 错误处理:在词法分析、语法分析和语义分析过程中,编译器需要能够检测并报告错误,例如语法错误、类型错误等。 张素琴教授的课后习题答案覆盖了上述所有核心知识点,并可能包含实际编程练习,比如实现简单的编译器或解释器,以及针对特定问题的解题策略。通过解答这些习题,学生可以加深对编译原理的理解,提升解决问题的能力,为今后参与编译器开发或软件工程实践奠定坚实的基础。这份资源不仅是学习编译原理的有力辅助材料,也是
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