java 并发工具类CyclicBarrier介绍_cyclicbarrier businessimpl-优快云博客

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CyclicBarrier介绍
一个同步辅助类，它允许一组线程互相等待，直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中，这些线程必须不时地互相等待，此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用，所以称它为循环的 barrier。CyclicBarrier 支持一个可选的 Runnable 命令，在一组线程中的最后一个线程到达之后（但在释放所有线程之前），该命令只在每个屏障点运行一次。若在继续所有参与线程之前更新共享状态，此屏障操作很有用。
主要方法：

//设置parties、count及barrierCommand属性。  

CyclicBarrier(int):  

//当await的数量到达了设定的数量后，首先执行该Runnable对象。  

CyclicBarrier(int,Runnable):  

//通知barrier已完成线程  

await():

//设置parties、count及barrierCommand属性。
CyclicBarrier(int):

//当await的数量到达了设定的数量后，首先执行该Runnable对象。
CyclicBarrier(int,Runnable):

//通知barrier已完成线程
await():

应用场景
在某种需求中，比如一个大型的任务，常常需要分配好多子任务去执行，只有当所有子任务都执行完成时候，才能执行主任务，这时候，就可以选择CyclicBarrier了。

实例分析
我们需要统计全国的业务数据。其中各省的数据库是独立的，也就是说按省分库。并且统计的数据量很大，统计过程也比较慢。为了提高性能，快速计算。我们采取并发的方式，多个线程同时计算各省数据，最后再汇总统计。在这里CyclicBarrier就非常有用。看代码：

主要类：

/** 
2. * 各省数据独立，分库存偖。为了提高计算性能，统计时采用每个省开一个线程先计算单省结果，最后汇总。 
3. *  
4. * @author guangbo email:weigbo@163.com 
5. *  
6. */  
7.public class Total {  
8.  
9.    // private ConcurrentHashMap result = new ConcurrentHashMap();  
10.  
11.    public static void main(String[] args) {  
12.        TotalService totalService = new TotalServiceImpl();  
13.        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(5,  
14.                new TotalTask(totalService));  
15.  
16.        // 实际系统是查出所有省编码code的列表，然后循环，每个code生成一个线程。  
17.        new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "北京").start();  
18.        new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "上海").start();  
19.        new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "广西").start();  
20.        new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "四川").start();  
21.        new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "黑龙江").start();  
22.  
23.    }  
24.}  
25.  
26./** 
27. * 主任务：汇总任务 
28. */  
29.class TotalTask implements Runnable {  
30.    private TotalService totalService;  
31.  
32.    TotalTask(TotalService totalService) {  
33.        this.totalService = totalService;  
34.    }  
35.  
36.    public void run() {  
37.        // 读取内存中各省的数据汇总，过程略。  
38.        totalService.count();  
39.        System.out.println("=======================================");  
40.        System.out.println("开始全国汇总");  
41.    }  
42.}  
43.  
44./** 
45. * 子任务：计费任务 
46. */  
47.class BillTask extends Thread {  
48.    // 计费服务  
49.    private BillService billService;  
50.    private CyclicBarrier barrier;  
51.    // 代码，按省代码分类，各省数据库独立。  
52.    private String code;  
53.  
54.    BillTask(BillService billService, CyclicBarrier barrier, String code) {  
55.        this.billService = billService;  
56.        this.barrier = barrier;  
57.        this.code = code;  
58.    }  
59.  
60.    public void run() {  
61.        System.out.println("开始计算--" + code + "省--数据！");  
62.        billService.bill(code);  
63.        // 把bill方法结果存入内存，如ConcurrentHashMap,vector等,代码略  
64.        System.out.println(code + "省已经计算完成,并通知汇总Service！");  
65.        try {  
66.            // 通知barrier已经完成  
67.            barrier.await();  
68.        } catch (InterruptedException e) {  
69.            e.printStackTrace();  
70.        } catch (BrokenBarrierException e) {  
71.            e.printStackTrace();  
72.        }  
73.    }  
74.  
75.}

结果：
开始计算--北京省--数据！
开始计算--上海省--数据！
北京省已经计算完成,并通知汇总Service！
开始计算--四川省--数据！
四川省已经计算完成,并通知汇总Service！
上海省已经计算完成,并通知汇总Service！
开始计算--广西省--数据！
广西省已经计算完成,并通知汇总Service！
开始计算--黑龙江省--数据！
黑龙江省已经计算完成,并通知汇总Service！
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