docker部署discuz

该博客介绍了如何通过编写Dockerfile,利用Docker容器技术快速部署Discuz论坛。主要步骤包括:更新Ubuntu源,安装nginx、php-fpm、mysql、redis等必要软件,配置相关服务,复制配置文件,初始化数据库,并暴露80和443端口。这种方法避免了直接在云主机上安装环境的复杂性,便于管理和故障排查。

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使用docker部署discuz,免于直接在云主机上安装部署环境,也便于排错及管理

首先写Dockerfile,如下:

FROM ubuntu

RUN sed -i "s/security.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g" /etc/apt/sources.list
RUN sed -i "s/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g" /etc/apt/sources.list
RUN apt clean && apt update && DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt install -y nginx php-fpm mysql-server php-mysql redis-server php-redis imagemagick php-imagick curl php-curl php-xml php-gd vim net-tools

# nginx
ADD nginx.conf /etc/nginx/
ADD default /etc/nginx/sites-available/
ADD passwd /etc/nginx/
ADD ssl/ /etc/nginx/ssl/

# php
RUN mkdir /var/log/php-fpm
ADD www.conf /etc/php/7.4/fpm/pool.d/
RUN rm /var/www/html/* && mkdir -p /var/www/html/
ADD html/ /var/www/html/
RUN chown -R www-data:www-data /var/www/html/

ADD init.sql /root/

EXPOSE 80 443

此处主要是安装nginx php以及复制配置到对应的目录中

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### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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