本文介绍Python中正则表达式的使用方法，包括基本匹配、高级功能如搜索、替换及分割等操作。通过实例演示如何处理HTML标签和文本数据。
四、正则表达式
正则表达式就是记录文本规则的代码
在python中使用正则表达式需要先导入re模块
4.1匹配单个字符
如：match_obj = re.match("t.o", "two")
if match_obj:
# 获取匹配结果
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
4.2匹配多个字符
4.3匹配开头结尾
4.4匹配分组
如：
# <html><h1>www.itcast.cn</h1></html>
match_obj = re.match("<([a-zA-Z1-6]+)><([a-zA-Z1-6]+)>.*</\\2></\\1>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
if match_obj:
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
4.5re模块的高级用法
（1）search
根据正则表达式查找指定数据，只查找一次结果
格式：re.search("正则表达式"，“要匹配的字符串”)
（2）findall
根据正则表达式查找指定数据，会全部查找,会返回一个结果列表
格式：re.findall("正则表达式"，"要匹配的字符串")
（3）sub
根据正则表达式查找指定数据，将匹配到的数据进行替换，默认会全部替换，可用count=num进行指定替换次数
格式：re.sub("正则表达式"，"替换后的数据","要匹配的字符串",count=1)
如：
# match_obj-》 sub函数匹配完成以后会自动传入该参数
def add(match_obj):
# 获取匹配结果
value = match_obj.group()
result = int(value) + 1
# 返回数据类型必须是字符串
return str(result)
value = re.sub("\d+", add, "阅读数:11")
print(value)
（4）split
根据正则表达式匹配，进行切割字符串，并返回一个列表，默认全部分割，可用maxsplit=num进行指定分割次数
格式：re.split("正则表达式", "要匹配的字符串", maxsplit=1)
4.6贪婪和非贪婪
（1）贪婪:根据正则表达式尽量多匹配数据，python里面正则默认是贪婪的
提示：如果以后开发过程中使用正则匹配数据比预想的数据要多，要想到非贪婪模式
（2）非贪婪：根据正则表达式尽量少匹配数据
提示：?后面的数据不跟前面的正则表达式匹配，留给后面的代码进行匹配
如：
match_obj = re.search(r"https?://.*?\.jpg", my_str)
if match_obj:
# 获取匹配结果对象
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
4.7r的作用
r:表示原始数据，不需要对反斜杠进行转义，r里面的反斜杠是一个真正反斜杠
建议:以后使用正则表达式可以统一加上r
转义字符：用\来对字符进行转义，如想查找*，就得写成\*
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