Matlab 简单使用 Neural Network Toolbox 的 GUI 之 nnstart

最新推荐文章于 2025-06-03 11:20:33 发布

catsender

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分类专栏：工具调试笔记文章标签： matlab gui 机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013429988/article/details/78760040

本文介绍了如何在Matlab中使用Neural Network Toolbox的GUI工具nnstart进行简单的神经网络训练。通过nnstart，可以选择Fitting app进行回归预测，设置输入数据和目标，调整训练集、验证集和测试集的比例，并选择隐藏层节点数。经过训练，可以将神经网络导出为MATLAB函数或生成训练脚本。

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Matlab中的Neural Network Toolbox我也是第一次使用，之前在coursera上上Machine Learning 的课完全是写代码，并没有使用封装好的库。
在命令行窗口中写入命令：

nnstart

就会自动跳出一个窗口。
这里写图片描述
Fitting app 对应命令 nftool，用于回归预测，返回值为一个数字（连续）
Pattern Recognition app 对应命令 nprtool，用于分类 classification
Clustering app 对应于nctool，用于聚类
Time Series app 对应于ntstool，时间序列（不是很懂）

在这里选择Fitting app
然后跳出如下的对话框：
这里写图片描述
左边是一些介绍，右上是一个Neural Network的图示，一个两层的Neural Network，看来一下这里没有能调节层数的设置，估计是一个简单是示例程序，让大家单间了解一下怎么使用Neural Network 的 Toolbox。