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云原生，云计算下半场的核心但它不只是一个技术、一个产品而是一整套技术体系、方法论及文化更是企业数字化战略的关键一环如何快速实现云原生落地？如何选择符合自身需求的云原生实践之路？如何以云原生构建高可用应用架构？如何实现应用敏捷、业务智能？5 月 25 日14:00青云云原生沙龙（线上）重磅来袭！...

企业架构从来不是一件小事。这是从公司成立之初，就应该下功夫想透的问题，否则，要不断地偿还欠下的「技术债」。为此，架构师在设计企业架构时，要兼顾以下问题：能够满足创新、多元业务所需的弹性与敏捷；可扩展的架构、灵活的购买方式；支持企业关键业务所需的稳定与高性能；无需构建多套 IT 系统，建立多个运维、开发团队；原有的业务不需任何改变即可在新平台上进行开发；总的来说，兼顾「敏态」与「稳态」，并

回想企业信息化开始大规模兴起时，除了互联网的助推外，似乎数据分析的出现让越来越多的决策层看到了 IT 的力量，也意识到 IT 部门存在的重要意义，IT 对于企业的决策和成本的管控有着非常重要的作用。随着这种科技浪潮的兴起，企业里有越多越的领域和部门开始依赖 IT，依赖数据分析，市场营销也不例外。最近，在青云QingCloud AppCenter 上线的社群 CCRM-Communet Custome

多模架构共存的无奈随着数字化浪潮全面兴起，传统企业与新兴互联网企业的界限越来越模糊。大家眼中的传统企业，它们的一些应用系统，依然需要依赖集中式的 IT 模式进行集约化部署，从而保障关键业务的高可靠、高性能与稳定性。同时，为了满足业务创新的快速迭代以及日益复杂、多元的互联网业务需求，传统企业也需要分布式架构带来的敏捷和弹性，以高效支持业务创新与企业转型。青小云在众多的私有云项目中，陪伴和亲历了各行各业

著名的 O’Reilly 公司断言：「数据是下一个 ‘Intel Inside’ ，未来属于利用数据并将其转换成产品的公司和人们。」大数据隐含的巨大社会、经济价值已经引起了越来越多企业的关注，为了让用户获得更便捷、灵活、高效的大数据解决方案，减少海量数据分析、处理、查询的延迟，青云QingCloud 基于 SparkMR 推出新一代可提供计算、存储、分析、查询一站式全方位的大数据服务 Qi...

青云QingCloud 发布深度学习平台，AI 应用开发全面提速如今大部分人工智能应用都是基于局限性较大的监督学习的范式而开发，即模型在线下进行训练，然后部署到服务器上进行线上测试与应用。整个过程中算法工程师和数据科学家需要花费大量时间在环境配置、深度学习底层工程繁琐的细节管理以及学习框架的部署上。随着该领域的成熟，人工智能应用需要更多地在动态环境下运行，快速响应环境中的变化，满足业务需求...

当我们在生产线上用一台服务器来提供数据服务的时候，我会遇到如下的两个问题：1）一台服务器的性能不足以提供足够的能力服务于所有的网络请求。2）我们总是害怕我们的这台服务器停机，造成服务不可用或是数据丢失。于是我们不得不对我们的服务器进行扩展，加入更多的机器来分担性能上的问题，以及来解决单点故障问题。 通常，我们会通过两种手段来扩展我们的数据服务：1）数据分区：就是把数

理想情况下，企业通过使用云的方式来消除地域对业务的影响，就像我们在使用水电时，不需要关心发电厂在哪里。但是，一般来说，不同地域之间，只能通过公网联通。为帮助用户便捷地构建高可用的业务架构，青云QingCloud 推出 Region 服务，通过对基础网络架构进行升级，实现区域（ Region ）内的可用区（ Availability Zone ）之间内网高速互联，全面提升整体服务能力。...

7 月 27 日，Cloud Insight Conference 2018 就要和大家见面了，除了新品发布与科技、创新的前沿话题之外，还将与参会者共同探讨最核心的 ICT 产品与技术话题：超融合与软件定义存储、容器与企业微服务治理、多云管理与应用云化、SDN & SD-WAN、全栈 ICT 服务助推企业构建『双核心』全模云等。我们隆重邀请到来自政府、金融、教育、物流、制造、零售、医疗...

在短时间内爆发大量数据，这时数据资源的采集、存储和分析和应用等，都是大数据行业的难点。行为数据、日志数据的处理，往往成为企业数据建设首先面对的瓶颈，这些数据不易保存，实时获取分析难度较大，但是数据价值却不可估量。在大数据中，90% 以上的数据爆发来自于行为数据，就像现在的互联网、移动互联网、甚至在产生于物联网中用来描述人和物的每一分每一秒的变化的数据状态，这些都是行为数据。行为数据能用做什么？行为数

「小杨」最近装修房子，准备去银行贷款，但是听说好多人会因为个人征信问题被银行拒绝贷款！于是，他先查了一下自己的央行征信，发现竟然没有自己的征信信息，「小杨」陷入了沉思，自己经常在淘宝、jd 上买东西，也有淘宝花呗和京东白条，怎么会没有征信呢？其实，还有很多人都像「小杨」一样各项手续备齐了跑去银行贷款，却因为征信问题很不幸地被拒之门外！那么，没有征信信息就没有办法办理贷款了么？小编打听到，现实中除了央

降价啦，喜大普奔三年，六次降价今年是 QingCloud 正式推出公有云服务的三周年，作为一家企业级基础云服务商，除了为企业用户提供更好的云服务之外，我们还承诺每年至少进行两次资费下调（得益于规模效益带来的单位成本的下降），致力将 IT 能力变成像水和电一样廉价便捷的基础资源。自 7 月 14 日零时起，我们已执行公有云第 6 次资费下调，最高下调幅度达 10% 。此次资费下调已是我们公有云正式运营

大数据时代，数据过剩，人才短缺，越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域，但是，到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢？人力资源公司Kforce近日发布了一份报告根据IT职业薪酬水平给出了2014年最热门的十大大数据工作职位（年薪）：一、ETL开发者（11-13万美元）随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数

Apache Mesos 是 Apache 基金会下的一个分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核。Mesos 结合容器化技术提供了有效的，跨分布式应用或框架的资源隔离和分享机制，可以做为 Hadoop、Mpi、Hypertable、Spark、 Elasticsearch 等各种分布式应用的资源管理平台。网络上已经有很多关于 Mesos 架构及分配策略的文章博客，这里我将抛开这些基本原理，从

云计算的 IT 架构已经在企业应用中表现出明显优势，但网络设计理念却必须是一种推倒重来的思想。为了适应云计算的灵活、弹性扩展、高效和低成本，网络设计要进化为集中式软件管理，可编程化，控制转发层面分离等。本次陈海泉分享了关于下一代超大规模软件定义网络技术实践。以下是本次分享的内容整理。大家好，我是 QingCloud 的工程师陈海泉，今天给大家分享一些 SDN/NFV 2.0 架构的网络技术。我解释一

QingStor 对象存储服务提供可无限扩展的存储空间、快速的数据存取性能、高度的可靠性和数据的安全性、细粒度的权限控制及简单易用的接口，以向广大用户提供廉价、可靠的存储系统。 本次分享，QingCloud 系统工程师 Osier 会分享青云QingCloud 对象存储的概念、实际的应用案例及进一步研发计划。大家好，我是青云QingCloud 系统工程师 Osier Yang。今天我来和大家分享一

什么是车联网？车联网和云计算能碰撞出什么样的火花？今天就让小编给大家讲一个故事。又是一年清明时，正是踏青好时节。相信在刚刚过去的小长假里，很多人又自驾出游了吧？今天我们就来聊聊车的事儿。说起开车，很多人可能是既爱又恨。这几年，路上的车明显多了很多，尤其是在各种小长假、大长假时全国高速都变成了停车场，其中滋味只有司机才能体会。有人可能要问了，现在中国到底有多少辆车

大家好，我是青云解决方案的陈柏文，感谢大家留到现在听我的演讲。前面是开发工程师，他们主要写code，我来自于解决方案部门，我的主要职责是生产解决方案以及解决方案搬运工。我的演讲主题比较轻松，主要谈谈很多云计算功能的应用。首先，我们在云端架构应用时要考虑到很多数据包，如何快速把数据包上传到云端？每个人都有自己的解决办法。比如我在云端搭一个FTP或是使用传输工具传输，这可能很麻烦。在青云如何很方便的把大

Hi，QingCloud 的小伙伴们，欢迎参加史上最有营养的云知识讲堂。QingCloud 实践课堂系列开始于 2014 年末，在深圳、上海、广州、成都、杭州、北京六个城市，QingCloud 的研发工程师们同近千名 CIO 、架构师、开发者、运维工程师……分享了 QingCloud 的技术理念、功能特性和使用技巧，还有来自人民网、融云、泰捷视频、杏树林、友好速搭、百姓网、冰点、顺丰速运、洋葱圈、

28 Jul, 2016 QingCloud Insight 邀你共同探讨科技与创新的前沿话题，洞悉技术与商业未来。科技，洞见未来探讨科技话题，洞悉商业未来信息技术的发展日益深刻地改变着人类的生活。从工业时代到数字时代，经济增长的脚步不断加快，增长模式推陈出新，IT 技术正以前所未有的速度驱动着时代的发展。从今日之科技，我们洞见未来社会的图景。云之基石，自由计算。作为面向未来的 IT 形式，云计算

导读： 今天小编要和大家聊一位在国内推荐系统领域中理论与实践并重的专家——项亮。他将参加我们 7 月 28 日在北京国际饭店举行的 QingCloud Insight 2016 大会，并分享他在大数据分析领域精彩的实践经验。欢迎大家关注并通过文末二维码扫描注册参会。项亮最早进入我们的视野，是在 2006 年 10 月 Netflix 发起的名为Netflix Prize 的一项竞赛中： 任何组织

是时候有一个新榜单了。电影盘点，不要只看票房榜；电视剧盘点，不要只看收视率榜；明星盘点，也无须对着各路盛典大奖干瞪眼。《影视圈》杂志将用大数据告诉你一个不一样的2013影视圈。最多元的评价指标、最多的投票人数、最准确客观的数据、最公开透明的意见表达、最顺畅的信息流动，汇集成365天全年度的观察数据——《影视圈》杂志联合数托邦工作室推出“2013中国影视全V榜”！在粉丝经济渐