^无心人^_-的博客

mysql json查询

前段时间做了个功能，需要根据父级查询子级，开始是用程序写的，后来嫌麻烦就打算用sql来写，代码如下SELECT ID.LEVEL, DATA.* FROM ( SELECT @ids AS _ids, ( SELECT @ids := GROUP_CONCAT( id ) FROM 表名 WHERE FIND_IN_SET( 父级 id字段, @ids ) ) AS cid

在实际项目中有时需要模糊查询redis，代码如下public Set<String> getCacheKeys(String prex) { try { Set<String> keys = redisTemplate.keys(prex + "*"); return keys; } catch (Exception e) {

话不多说，直接上代码创建函数CREATE DEFINER = PROCEDURE `proc_ton_lens `(IN `p_type` int(4), IN `p_weight` DECIMAL(10,2), IN `p_volumn` DECIMAL(10,2), OUT `p_ton` DECIMAL(10,2), OUT `p_lens` DECIMAL(10,2)) COMMENT '测试函数'BEGIN select ton,lens into p_ton, p_len

mysql将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。表分区有什么好处1）分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备。2）和单个磁盘或者文件系统相比，可以存储更多数据3）优化查询。在where语句中包含分区条件时，可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率；涉及sum和count语句时，也可以在多个分区上并行处理，最后汇总结果,类似oracle库中的分区修剪技术。4）分区表更容易维护。例如：想批量删除大量数据可以