
深度学习--文本分类
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东华果汁哥
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【python transformer】使用Transformer模型进行文本分类
Happy Transformer是基于构建的软件包,可轻松利用最新的NLP模型。高效简单使用,简单训练。下面我们一起来学习学习。步骤一:安装Happy Transformerpip install happytransformer步骤二:测试例子# -*- coding: utf-8 -*-from happytransformer import HappyTextClassification# 加载预训练模型happy_tc = HappyTextClassification("BERT原创 2021-10-15 16:26:56 · 2617 阅读 · 0 评论 -
【python 走进NLP】从零开始搭建textCNN卷积神经网络模型
1、众所周知,tensorflow 是一个开源的机器学习框架,它的出现大大降低了机器学习的门槛,即使你没有太多的数学知识,它也可以允许你用“搭积木”的方式快速实现一个神经网络,即使没有调节太多的参数,模型的表现一般还不错。目前,tensorflow 的安装已经变得非常简单,一个简单的 pip install tensorflow 即可,然后 import tensorflow as tf 就能愉快...原创 2019-09-03 18:09:32 · 4116 阅读 · 0 评论