【暮色天】非农略显平淡 谨防反弹修复(8.4)

国际现货黄金在非农数据影响下反弹约18美金,最终收盘于1293.6。本周预计维持区间整理,关注1280-1297一线多空分水岭位。技术面显示整体偏疲软,日线级别区间整理,关注1288关键位置。操作建议包括日内交易策略。

【暮色天】非农略显平淡 谨防反弹修复(8.4)

行情回顾
上交易日国际现货黄金早间开盘1282.58,白盘时段因等待消息数据,市场交投极为清淡。美盘时刻重磅数据逐步公布,低于预期的美国非农数据推动抄底资金进场,金价后续反弹约18美金。尾盘时段窄幅震荡,最终收盘于1293.6。日线K线以略带上下引线的中阳报收,且形成技术形态区间顶底。

基本面
1.机构组织持仓
8月4日最新消息,美国ETF黄金基金SPDR Gold Shares 持仓未变,当前净持仓量801.84吨。连续2两周机构组织操作幅度保持停滞状态,一定程度上表明当前窄幅区间盘整亦不受机构组织所喜,并无较为明确的方向性指引带动利润空间。机构举措短期对散户投资者参考价值不大。

2.美国经济数据
上周国际投资市场与其说是”超级周”,不如说是“美国周”,非农数据、美国GDP及美联储决议成为了搅动市场的最关键因素。最终,虽然7月非农不及预期令美元指数周五大幅回撤,但仰仗着之前强劲的美国二季度GDP数据,美元指数当周仍录得温和走高,升幅0.32%。
美国商务部周三晚间公布的数据显示,美国第二季度实际GDP终值年化季率增长4.0%,预期增长3.0%。从萎缩2.9%到增长4.0%,美国经济显然已经走出一季度严寒天气的影响,并呈现了加速复苏的迹象美联储(FED)北京时间周四凌晨公布了利率决议,联储如此前市场所料美联储决定维持利率不变,并继续缩减100亿美元QE至250亿美元每月。整体来看此次联储政策声明总体基调偏向温和,基本符合市场预期。美国劳工部(DOL)周五公布的数据显示,美国7月非农就业人数增加20.9万人,不及预期的增加23.3万人,同时7月失业率升至6.2%,也高于预期的6.1%。三轮美国数据公布,导致国际现货金价本周先抑后扬,周中一度重挫至1280水平。非农数据的不佳令金价周五大幅反弹,但未能重返千三关口。综述:由上述经济数据中不难发现,美国经济正在逐步摆脱第一季度自然灾害所带来的低迷,经济增速有目共睹。然而非农数据虽然均在一定程度上上修,但依旧保持于20万上方,远高于去年平均就业数据,依旧在朝利好向发展,美国复苏依旧在稳步进行。对市场而言,寄望于其能带动加息时间表提前,而对于美联储而言则考虑的是,如何最大化提高美国经济增速。在当前宽松政策下美国经济踏上稳步复苏的步伐,且通胀并未对美国经济造成任何负担,美联储锁紧宽松政策的理由何在?

3.地缘政治冲突
就近期而言,地缘政治冲突冲突对于贵金属投资市的吸引力放缓。只因,市场有足够的噱头去吸引吸引投资者的目光焦点。乌克兰内乱不止、以色列哈马斯再起冲突,再至美欧引发俄罗斯深度制裁制裁。这些都是贵金属市场上的定时炸弹。也在下方予以贵金属市场带来一定支撑。
投资市场波荡起伏,亦涨还跌。市场基本面不在于其影响有多大,而在于聚焦市场关注有多强。每笔交易都如履薄冰一般做好风控,才是广大投资者于市场生存的唯一法则。

技术面
上周虽然基本面刺激不断,周五贵金属市场大幅反弹,但周线依旧录得跌势,以带下引线的寸头阴柱报收,绿三兵形态出现出现。周线级别K线受压制于均线以及中轨,分别位于1308、1298。BOLL目前走缩口迹象,弱势盘整迹象较为明显,但值得关注的是,周线级别底背离现象出现,谨防多头回补。下方大周期级别重点关注1268-1272支撑带。
日线方面上周五受基本面影响,最终金价大幅反弹反弹。K线于1280-1297一线形成日线级别顶底区间。该位置也是近期的重大分水岭位。技术形态上当前BOLL三线同向上下发散,压力位逐步下移下移。MACD等宏观技术指标依旧保持死叉放量发散,灵动指标低位死叉动能有所放缓。但方向上依旧保持弱势。
4小时K线当前处于超涨后的整理修复,目前最近压力位为V型反转颈线压力位1297附近。下方均线金叉分别位于1290-1288区间。4小时K线目前站上中轨1291,短期技术形态有考验该位置支撑需求需求。灵动指标高位金叉拐口有粘合趋势,4小时上涨趋势放缓。
小时线当前陷入区间盘整过程,目前维系窄幅1292-1295区间,下方天然的支撑BOLL中上移至1290附近。行情进入中上轨震荡。技术指标方面均出现均出现短线上行动能放缓局面,上方重要阻力阻力关口未出现破位前预计空间不大。
综述:技术形态整体依旧偏疲软,日线级别区间1280-1297一线区间出现,多空分水岭位1288。本周预计较长时间维系区间整理。破位做单思路,本周极为合适。大资金投资者可提前布局破位中线交易思路,目标20-30美金。

操作建议
①日内见1297附近空,止损3美金。目标下看8-15美金。
②日内见1290附近多,止损3美金。目标上看5-8美金。
③日内见1282附近多,止损3美金。目标上看8-15美金。
即时行情盘中予以即时指导。
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日内关注
16:30 欧元区 8月Sentix投资者信心指数 前值10.1 预期9.5 市场影响★
17:00 欧元区 6月生产者物价指数(年率) 前值-1.0% 预期-1.1% 市场影响★
17:00 欧元区 6月生产者物价指数(月率) 前值-0.1% 预期-0.1% 市场影响★
21:45 美国 7月ISM纽约企业活动指数 前值60.5 市场影响★
22:00 美国 7月谘商会就业趋势指数 前值119.62

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
### Maven 安装与入门教程 #### 什么是 Maven? Maven 是一种强大的 Java 项目管理和构建自动化工具,它不仅能够帮助开发者简化项目的构建过程,还提供了统一的项目对象模型(Project Object Model, POM),使得依赖管理和构建流程更加规范化。 --- #### Maven 的安装步骤 为了成功安装 Maven,请按照以下说明操作: 1. **下载 Maven** 访问官方 Apache Maven 下载页面并获取最新版本的二进制压缩包[^1]。通常可以选择 `.zip` 或 `.tar.gz` 文件格式。 2. **解压文件** 将下载好的压缩包解压到目标目录,例如 `C:\apache-maven-<version>` 或 `/usr/local/apache-maven/`. 3. **设置环境变量** 配置系统的环境变量以便全局调用 Maven 命令: - 设置 `MAVEN_HOME` 变量指向 Maven 解压后的根路径。 - 更新 `PATH` 变量,追加 `%MAVEN_HOME%\bin` (Windows) 或 `$MAVEN_HOME/bin` (Linux/Mac). 4. **验证安装** 打开命令行终端输入以下命令来确认 Maven 是否正确安装: ```bash mvn -v ``` 如果显示 Maven 版本及相关 JDK 信息,则表示安装完成。 --- #### Maven 工程核心概念——POM.xml 学习 Maven 实际上就是掌握其配置文件 `pom.xml` 的编写方法及其功能用途。以下是几个重要知识点: 1. **基本结构** 每个 Maven 工程都必须包含一个名为 `pom.xml` 的 XML 文件作为中心配置文件[^2]。该文件定义了项目的元数据、依赖关系以及构建规则等内容。 2. **坐标体系** 使用 `<groupId>`, `<artifactId>`, 和 `<version>` 来唯一标识某个库或组件。这些字段共同构成了所谓的“GAV”(Group ID, Artifact ID, Version)[^2]: ```xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <!-- GAV --> <groupId>com.example</groupId> <artifactId>maven-demo</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </project> ``` 3. **依赖管理** 在开发过程中经常需要用到第三方类库支持业务逻辑实现。此时可以通过声明依赖项自动拉取所需 jar 包至本地仓库中[^3]: ```xml <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> ``` --- #### 导入 Maven 工程的方式 对于主流 IDE 如 IntelliJ IDEA 而言,有两种常见途径加载已有 Maven 工程: 1. 利用内置插件面板直接定位指定 pom.xml 并添加; 2. 经由菜单选项新增模块关联对应源码位置. --- #### 简单测试案例 创建一个新的 Maven 工程后可尝试执行如下单元测试脚本来检验框架搭建是否正常工作: ```java import org.junit.Test; import static org.junit.Assert.assertEquals; public class AppTest { @Test public void testApp() throws Exception{ String actualResult = new App().sayHello(); assertEquals("hello world",actualResult); } } ``` 上述代码片段展示了如何基于 JUnit 库设计基础断言语句验证预期输出结果的一致性。 ---
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