Flink实战（七十八）：flink-sql使用（六）Flink 与 hive 结合使用（一）配置

王知无(import_bigdata)

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分类专栏： Flink系统性学习专栏文章标签： hive flink sql

于 2021-01-23 15:00:20 首次发布

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本文介绍了如何将Flink 1.10.2与Hive 3.1.2结合使用，包括Hive的安装及使用MySQL作为元数据存储的配置，详细讲述了Hive-site.xml的设置。在Flink部分，讲解了sql-client-hive.yaml的配置，以及需要添加的Hive相关jar包，并强调了这些jar包的分发。最后，详细列出了启动Hadoop集群、Hive metastore和Flink集群的步骤。

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1 hive

安装hive，使用mysql做为元数据存储

1.2 hive-site.xml 配置（版本3.1.2）

复制代码

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
        <property>
            <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
            <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
            <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
        </property>

        <property>
            <name>javax.jdo.option.Conne