键盘上的所有快捷操作

常用电脑快捷键大全
Ctrl+S 保存  Ctrl+W 关闭程序  Ctrl+N 新建  Ctrl+O 打开  Ctrl+Z 撤销  Ctrl+F 查找  Ctrl+X 剪切  Ctrl+C 复制  Ctrl+V 粘贴  Ctrl+A 全选  Ctrl+[ 缩小文字  Ctrl+] 放大文字  Ctrl+B 粗体  Ctrl+I 斜体  Ctrl+U 下划线  Ctrl+Shift 输入法切换  Ctrl+空格 中英文切换  Ctrl+回车 QQ号中发送信息  Ctrl+Home 光标快速移到文件头  Ctrl+End 光标快速移到文件尾  Ctrl+Esc 显示开始菜单  Ctrl+Shift+< 快速缩小文字  Ctrl+Shift+> 快速放大文字  Ctrl+F5 在IE中强行刷新  Ctrl+拖动文件 复制文件  Ctrl+Backspace 启动\关闭输入法  拖动文件时按住Ctrl+Shift 创建快捷方式  Alt+空格+C 关闭窗口  Alt+空格+N 最小化当前窗口  Alt+空格+R 恢复最小化窗口  Alt+空格+X 最大化当前窗口  Alt+空格+M 移动窗口  Alt+空格+S 改变窗口大小  Alt+Tab 两个程序交换  Alt+255 QQ号中输入无名人  Alt+F 打开文件菜单  Alt+V 打开视图菜单  Alt+E 打开编辑菜单  Alt+I 打开插入菜单  Alt+O 打开格式菜单  Alt+T 打开工具菜单  Alt+A 打开表格菜单  Alt+W 打开窗口菜单  Alt+H 打开帮助菜单  Alt+回车 查看文件属性  Alt+双击文件 查看文件属性  Alt+X 关闭C语言  Shift快捷键  Shift+空格 半\全角切换  Shift + Delete 永久删除所选项,而不将它放到“回收站”中。 拖动某一项时按 CTRL 复制所选项。  拖动某一项时按 CTRL + SHIFT 创建所选项目的快捷键。  WORD全套快捷键小技巧  CTRL+O 打开  CTRL+P 打印  CTRL+A 全选  CTRL+[/] 对文字进行大小设置(在选中目标情况下)  CTRL+D 字体设置(在选中目标情况下)  CTRL+G/H 查找/替换;  CTRL+N 全文删除;  CTRL+M 左边距(在选中目标情况下);  CTRL+U 绘制下划线(在选中目标情况下);  CTRL+B 加粗文字(在选中目标情况下);  CTRL+I 倾斜文字(在选中目标情况下);  CTRL+Q 两边对齐(无首行缩进),(在选中目标情况下)或将光标放置目标文 字的段尾,亦可操作  CTRL+J 两端对齐(操作同上)  CTRL+E 居中(操作同上)  CTRL+R 右对齐(操作同上)  CTRL+K 插入超链接  CTRL+T/Y 可进行首行缩进(将光标移到需做此操作的段尾,或将此段选中进行操作  Ctrl+A(或Ctrl+小键盘上数字5):选中全文。  Ctrl+B:给选中的文字加粗(再按一次,取消加粗)。  Ctrl+C:将选中的文字复制到剪贴板中。  Ctrl+D:打开“字体”对话框,快速完成字体的各种设置。  Ctrl+E:使光标所在行的文本居中。  Ctrl+F:打开“查找与替换”对话框,并定位在“查找”标签上。  Ctrl+G:打开“查找与替换”对话框,并定位在“定位”标签上。  Ctrl+H:打开“查找与替换”对话框,并定位在“替换”标签上。  Ctrl+I:使选中的文字倾斜(再按一次,取消倾斜)。  Ctrl+K:打开“插入超链接”对话框。  Ctrl+Shift+L:给光标所在行的文本加上“项目符号”。  Ctrl+M:同时增加首行和悬挂缩进。  Ctrl+Shift+M:同时减少首行和悬挂缩进。  Ctrl+N:新建一个空文档。  Ctrl+O(或Ctrl+F12):打开“打开”对话框。  Ctrl+P(或Ctrl+Shift+F12):打开“打印”对话框。  Ctrl+R:使光标所在行的文本右对齐。  Ctrl+S:为新文档打开“另保存为”对话框,或对当前文档进行保存。  Ctrl+T:增加首行缩进。  Ctrl+Shift+T:减少首行缩进。  Ctrl+U:给选中的文字加上下划线(再按一次,去年下划线)。  Ctrl+V:将剪贴板中的文本或图片粘贴到光标处。若剪贴板中有多个内容,则将 最后一条内容粘贴到光标处。  Ctrl+X:将选中的文字剪切到剪贴板中。  Ctrl+Z:撤销刚才进行的操作(可以多次使用)。  Ctrl+0:将选中的文本每段前增加12磅的间距。  Ctrl+1:若选中的文本行距不是“单倍行距”,则将其快速设置为“单倍行距”。  Ctrl+2:将选中的文本行距设置为“两倍行距”。  Ctrl+5:将选中的文本行距设置为“1.5倍行距”。  Ctrl+F2:快速执行“打印预览”功能。  Ctrl+F4:关闭当前文档。  Ctrl+F5:使窗口还原到最大化之前的状态。  Ctrl+Shift+F5:打开“书签”对话框。  Ctrl+Shift+F8:激活列选择功能,即通常所说的选择竖块文本(再按一次或按ESC键,取消该功能)。  Ctrl+F9:在光标处插入一域记号“{}”(注意:直接输入的一对大括号不能作为域记号)。  Ctrl+F5:使窗口还原到最大化之前的状态(再按一次,就会使窗口再次最大化)。  Ctrl+Deltet:删除光标后面的一个英文单词或一个中文词语(可反复使用)。  Ctrl+退格键:删除光标前面的一个英文单词或一个中文词语(可反复使用)。  Ctrl+Enter:将光标后面的内容快速移到下一页。  Ctrl+End:快速将光标移到文末。  Ctrl+Home(或Ctrl+Page Up):快速将光标移到文首。  Ctrl+Insert+Insert(即按两下Insert键):快速打开或更改“任务窗格”到“剪贴板”状态。  Ctrl+~:打开中文输入法的“在线造词”功能。  Ctrl++:快速切换到下标输入状态(再按一次恢复到正常状态)。  Ctrl+Shift++:快速切换到上标输入状态(再按一次恢复到正常状态)。  Ctrl+→:按英文单词或中文词语的间隔向后移动光标。  Ctrl+←:按英文单词或中文词语的间隔向前移动光标。  Ctrl+J:文本两端对齐  Ctrl+L:文本左对齐  Ctrl+Q:段落重置  Ctrl+W:关闭当前文档  Ctrl+Y:重复上一操作(部分操作不适用-  winkey+d :  这是高手最常用的第一快捷组合键。这个快捷键组合可以将桌面上的所有窗口瞬间最小化,无论是聊天的窗口还是游戏的窗口&hellip;&hellip;只要再次按下这个组合键,刚才的所有窗口都回来了,而且激活的也正是你最小化之前在使用的窗口!  -

这个就是winkey  winkey+f :  不用再去移动鼠标点“开始→搜索→文件和文件夹”了,在任何状态下,只要一按winkey+f就会弹出搜索窗口。


标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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