集群搭建之Spark配置要点解析

本文详细介绍如何在集群环境中配置和部署Apache Spark。主要内容包括配置Scala环境、设置环境变量、配置Spark参数以及分发Spark包到各个节点等关键步骤。

注意点:

  • 安装Spark前先要配置好Scala运行环境。
  • Spark和Scala需要在各个机器上配置。

环境变量配置

  • 在~/.bashrc中添加如下的配置信息。
#scala conf
export SCALA_HOME=/usr/local/src/scala-2.11.8
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

#spark conf
export SPARK_HOME=/usr/local/src/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
source ~/.bashrc

./conf 目录下的文件配置

./conf下的文件示例.png

  • 在spark-env.sh 中添加配置信息。
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_151
export SCALA_HOME=/usr/local/src/scala-2.11.8
export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
SPARK_MASTER_IP=yarn00
SPARK_LOCAL_DIRS=/usr/local/src/spark
SPARK_DRIVER_MEMORY=1G
  • 在slave中添加从节点名称。
yarn01
yarn02
  • 将spark包分发到其它子节点,并配置好环境变量。

./sbin目录下启动spark

./sbin目录下文件示例.png

从节点启动的进程示例.png

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