PyCharm中Jupyter Notebook的使用

本文介绍如何在PyCharm环境中配置并使用Jupyter Notebook。通过两种简单的方法实现,一是直接创建Jupyter Notebook文件,二是通过PyCharm内置的Python Console进行交互式编程。文章详细说明了每一步的操作流程,帮助读者快速上手。
前提:已经按照好pycharm、anaconda

方法一:

1.在pycharm的文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook

2.编写程序

print('hello world!')

3.点击Run Cell,会弹出提示

http://localhost:8888/?token=
4.在terminal或cmd中运行jupyter notebook或者jupyter notebook list,把其中的token填入步骤3弹出的对话框中,就可以愉快地使用jupyter了。

方法二:

打开PyCharm,在界面的左下方点击进入Python Console,就可以输入代码
说明:由于按Enter键是运行代码,所以换行是按Shift + Enter
### 在 macOS 上通过 PyCharm 使用 Jupyter Notebook 为了在 macOS 上利用 PyCharm 来运行 Jupyter Notebook 文件,需遵循一系列特定设置流程来确保两者之间的兼容性和高效协作。 #### 创建并配置 Jupyter Notebook 文件 当在 PyCharm 中新建一个项目时,可以创建一个新的 Jupyter Notebook 文件。完成此操作之后,在文件的右上方有一个名为 "Configure Jupyter Server" 的按钮[^1]。点击该按钮进入服务器配置页面,在 "Configured Servers" 部分填入本地主机连接字符串(可通过终端启动 Jupyter Notebook 后获取)。 #### 修改内核解释器一致性 有时会遇到工程 Python 解释器与 Jupyter Notebook 内核版本不符的情况。解决方法之一是调整 Jupyter Notebook使用的内核至当前项目的 Python 版本。具体做法如下: 查询现有 Kernel 配置的位置可以通过命令行工具 `ipython` 实现: ```bash $ ipython kernelspec list ``` 上述指令将会显示可用 Kernels 及其路径信息,例如 `/home/user1/.local/share/jupyter/kernels/python3` 表明了默认 Python 3.x 内核所在位置[^4]。 #### 启动服务 一旦完成了以上所有步骤,只需简单地在操作系统自带的应用程序 Terminal.app 或者任何其他偏好使用的终端模拟器里输入 `jupyter notebook` 并按下回车键即可开启服务[^2]。此时浏览器应自动跳转到指定地址加载 Jupyter Notebook 用户界面;如果未发生,则可手动访问之前配置好的 localhost URL 地址。
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