PostgreSQL表达式

本文介绍了PostgreSQL中的表达式概念及其应用,包括布尔表达式、数值表达式和日期表达式等,并通过具体实例展示了如何使用这些表达式进行数据查询。

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PostgreSQL表达式


表达式是一个或多个值,运算符和PostgreSQL函数计算结果值的组合。
 
PostgreSQL的表达与公式相似,并且都写在查询语言。您还可以使用特定的数据集来查询数据库。

语法:

考虑SELECT语句的基本语法如下:

  1. SELECT column1, column2, columnN 
  2. FROM table_name 
  3. WHERE [CONTION | EXPRESSION]; 

PostgreSQL表达式,华为商城www.womaiw.com这是下面提到的不同类型的:

PostgreSQL布尔表达式:

PostgreSQL的布尔表达式匹配的单个值的基础上取数据。以下是语法:

  1. SELECT column1, column2, columnN 
  2. FROM table_name 
  3. WHERE SINGLE VALUE MATCHTING EXPRESSION; 

考虑表COMPANY有如下记录:

  1. testdb# select * from COMPANY; 
  2.  id | name  | age | address   | salary 
  3. ----+-------+-----+-----------+-------- 
  4.   1 | Paul  |  32 | California|  20000 
  5.   2 | Allen |  25 | Texas     |  15000 
  6.   3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000 
  7.   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000 
  8.   5 | David |  27 | Texas     |  85000 
  9.   6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000 
  10.   7 | James |  24 | Houston   |  10000 
  11. (7 rows

下面是一个简单的例子显示使用PostgreSQL的布尔表达式:

  1. testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 10000; 

以上PostgreSQL的语句会产生以下结果:

  1. id | name  | age | address  | salary 
  2. ---+-------+-----+----------+-------- 
  3.  7 | James |  24 | Houston  |  10000 
  4. 1 row) 

PostgreSQL - 数字表达式:

这些表达式用来执行任何数学运算的任何查询。以下是语法:

  1. SELECT numerical_expression as  OPERATION_NAME 
  2. [FROM table_name WHERE CONDITION] ; 

这里数值表达式是用于数学表达式或任何公式。下面是一个简单的例子显示使用SQL数值表达式:

  1. testdb=# SELECT (15 + 6) AS ADDITION ; 

以上PostgreSQL表达式会产生以下结果:

  1. addition 
  2. ---------- 
  3.        21 
  4. (1 row) 

There are several built-in functions like avg(), sum(), count() etc to perform what is known as aggregate data calculations against a table or a specific table column.

  1. testdb=# SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY; 

以上PostgreSQL的表会产生以下结果:

  1. RECORDS 
  2. --------- 
  3.        7 
  4. (1 row) 

PostgreSQL日期表达式:

日期表达式返回当前系统日期和时间值,这些表达式将被用于各种数据操作。

  1. testdb=#  SELECT CURRENT_TIMESTAMP

以上PostgreSQL的表会产生以下结果:

  1.              now 
  2. ------------------------------ 
  3. 2013-05-06 14:38:28.078+05:30 
  4. 1 row) 

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