【剑指offer】面试题10: 二进制中1的个数

本文探讨了三种计算整数二进制表示中1的数量的方法。包括通过右移检查每位、标志位左移对比以及巧妙利用位运算的技巧。

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题目

实现一个函数,输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。
例如9的二进制表示为1001,输入9,输出的结果是2.

其实自己来说并不太喜欢这种二进制游戏,但是也是自己的弱项,还是跟着书上分析一下。

首先,数字在计算机内部存储本身就是二进制,我们在做运算的时候,不用傻傻的写一个函数将十进制转换成二进制了。

右移,可能导致死循环(右移补符号位)

int NumOf1(int n) {
    int cnt = 0;
    while(n) {
        if (n & 1)  cnt++;
        n = n >> 1;
    }
    return cnt;
}

转换思路,n不变,flag左移没有符号位的限制,由于是int类型的n,flag左移31次

int NumOf1(int n) {
    int cnt = 0;
    int flag = 1;
    for (int i = 0; i < 32; i ++) {
        if (flag & n)   cnt++;
        flag = flag << 1;
    }
    return cnt;
}

取巧的解法:
一个数减1之后,最右边的1变为0,最右边1之后的0全部变为1,所以n和n-1做与运算,如果n中有1,结果就不为0。同时结果也变为去掉n中最右边的1的数。

int NumOf1(int n) {
    int cnt = 0;
    while(n) {
        cnt++;
        n = n & n-1;
    }
    return cnt;
}

神思路,虽然我觉得临场不可能创造出这么好的算法,但是有个印象,知道这样的题目,在特定的情况下有这么一种解法,也算是扩宽思路。

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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