ubuntu 更新显卡驱动后，nvidia-settings切换intel集成显卡后nvidia-settings，nvidia-smi报错

最新推荐文章于 2025-05-29 01:36:05 发布
最新推荐文章于 2025-05-29 01:36:05 发布
阅读量9.2k 收藏 5
点赞数 3
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 平台环境
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013395544/article/details/90056817
本文详细介绍了如何解决nvidia-settings和nvidia-smi报错的问题，包括删除并重新生成X11配置文件，以及使用prime-select切换到NVIDIA显卡的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

nvidia-settings报错：

ERROR: Unable to load info from any available system，

nvidia-smi 报错：

NVIDIA-SMI couldn't find libnvidia-ml.so library in your system. Please make sure that the NVIDIA Display Driver is properly installed and present in your system.
Please also try adding directory that contains libnvidia-ml.so to your system PATH.

切换显卡解决方案:

仅切换显卡可使用sudo prime-select nvidia，可以切换到n卡，但是nvidia-settings，nvidia-smi依然报错

完整解决方案:

删除X11配置文件

sudo rm /etc/X11/xorg.conf*

重新生成配置文件

sudo nvidia-xconfig

切换到n卡

sudo prime-select nvidia

注销-登出 or 重启电脑

 

在singularity中使用gpu时出现“NVIDIA-SMI couldn‘t find libnvidia-ml.so library in your system”应该怎么办
qq_33994373的博客
04-04 1434
就能返回正常的显示了。
【解决 nvidia-smi 找不到 libnvidia-ml.so 库文件的问题】
m0_63471305的博客
06-08 6147
　
nvidia-smi报错NVIDIA-SMI couldn‘t find libnvidia-ml.so library in your system
Cristina的博客
12-28 1万+
执行命令ls /usr/lib/nvidia后发现pre-install 卸载 可以把nvidia驱动和cuda全部卸载 sudo apt-get --purge remove nvidia-* sudo apt-get --purge remove cuda-* 当然上面的卸载不是全面的还需要 sudo /usr/bin/nvidia-uninstall 这样驱动全部卸载完毕 安装 可以安装自己的nvidia驱动和cuda了 安装nvidia驱动 sudo service lightdm stop
NVIDIA Setting (Game)
qq 117791303
05-29 199
NVIDIA Setting显卡游戏设置
NVIDIA-SMI couldn‘t find libnvidia-ml.so library in your system
NLP与推荐算法
07-25 2273
centos安装NVIDIA，cuda
18.04 nvidia driver / couldn't find libnvidia-ml.so library in your system.
火星人
03-29 1万+
1.nvidia-smi 报错： NVIDIA-SMI couldn’t find libnvidia-ml.so library in your system. Please make sure that the NVIDIA Display Driver is properly installed and present in your system. Please also try addi...
Ubuntu下安装NVIDIA-SMI
weixin_44487337的博客
08-27 3185
显卡：gt1030系统：Ubuntu22.04。
nvidia-smi的简介、安装使用的安装包
11-14
可以通过修改`/etc/nvidia/nvidia.conf`或`/etc/nvidia/settings.conf`（具体路径可能因系统而异）来配置`nvidia-smi`的行为，例如设置刷新率或自动启动。 总结，`nvidia-smi`是管理NVIDIA GPU的重要工具，提供了一...
【运行nvidia-smi报错， 经常遇到的显卡驱动问题汇总】
cai13502119775的博客
09-04 1735
基于ubuntu 系统，汇总经常遇到的显卡驱动问题，方法经过验证，过程清晰，可以放心使用。
【nvidia-smi报错】Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
深海游鱼
10-12 2万+
今早查看服务器的cuda版本信息，使用nvcc -V命令提示command not found。我没多想，就按照网上给的方法执行了sudo apt install nvidia-cuda-toolkit，然后就报错了： >>> nvidia-smi Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 我当场去世，上网一查可能是cuda被重装了，整个人都斯巴达了，赶忙采取补救措施。 >>> sudo dpk
ubuntu20.04安装nvidia显卡驱动_Ubuntu MX250显卡驱动安装
weixin_39928818的博客
11-21 1580
我的电脑是magicbook 2019 16g版，显卡为MX250系统选用ubuntu16.0.4 + windows10 双系统想使用显卡跑一些机器学习的任务踩过的坑：直接从nvidia官网下载cuda toolkit，结果是不可行，虽然驱动安装成功（通过nvidia-smi验证），但由于兼容性问题，会卡在login界面，试过多种方法无法解决，已失败告终。从nvidia官网仅下载显卡驱动，安装后...
NVIDIA-SMI couldn‘t find libnvidia-ml.so library in your system. WSL打包Docker镜像到Linux
lsyhaoshuai的博客
02-06 583
当在新建的容器中遇到如上问题，则表明容器内部无法调用宿主机的cuda。建立libcuda.so.1的软链接。执行完毕之后，再执行。
【docker容器无法使用显卡】NVIDIA-SMI couldn‘t find libnvidia-ml.so
weixin_42053783的博客
04-12 1048
就可以正常看到显卡信息了。命令刷新动态链接库就好。
nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 解决方案
x123454545的博客
04-25 4418
nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 解决方案
centos nvidia-smi error
ericshijian的博客
05-31 3289
error : when run nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi the centos reply : NVIDIA-SMI couldn't find libnvidia-ml.so library in your system. Please make sure that the NVIDIA Display D
Linux Ubuntu NVIDIA双显卡切换intel显卡方法, 如果无法正常切换
yangheng的博客
03-14 6850
目标是省电,NVIDIA独显太耗电!  首先保证更新到最新, 同时不保证对新的内核有效在 driver manager 处,切换到闭源的 NVIDIA 驱动;同时也选择 intel 的驱动  具体方法先打开NVIDIA X Server Setting 上切换为Intel显卡,不要注销!然后对/etc/default/grub,进行如下修改  －　GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAUL...
【nvidia】1.命令行方式安装nvidia显卡驱动
热门推荐
dddeee的专栏
09-03 4万+
文章目录第一步：安装显卡驱动PPA第二步：查找合适的显卡驱动第三步：移除系统上先前安装的显卡驱动第四步：安装显卡驱动第五步：重启电脑并验证安装 我的系统是ubuntu16.04,搭建环境第一步是安装显卡驱动，然后要安装cuda toolkit和cudnn。本博客将就这些环境搭建的内容写一个系列，来完成常用深度学习算法的需求，因为经常用到，写个博客作为记录，以便以来使用。 下面将为系统中安装最新版本......
nvidia-smi 指令错误，NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver
fovever_的博客
02-24 1万+
电脑关机或重启后，NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 问题解决方案。
Ubuntu18.04安装驱动后nvidia-smi仍然报错
weixin_45184581的博客
04-11 1871
起因 安装了nvidia驱动后，用nvidia-smi命令仍然报错 NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NIVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 尝试 在软件和更新中修改驱动，如果找不到软件和更新，可以搜索 software&update 之前使用的不是推荐的驱动，改一下，然后重启。 然
Ubuntu如何使用nvidia-settings命令调节所有显卡的风扇转速
最新发布
07-27
<think>我们正在处理一个关于在Ubuntu系统中使用nvidia-settings命令调节所有NVIDIA显卡风扇转速的问题。 根据之前的引用，我们有一些关于如何设置风扇转速的信息，但用户现在希望使用命令行方式来设置所有显卡的风扇转速。 步骤： 1. 首先，确保已经安装了nvidia-settings和NVIDIA驱动。 2. 使用命令行设置风扇转速需要知道风扇控制参数（通常是GPU的索引和风扇控制属性）。 根据引用[1]中的信息，在图形界面中我们可以通过nvidia-settings设置风扇转速，而在命令行中同样可以。 命令行设置风扇转速的基本格式： nvidia-settings -a [gpu:index]/GPUFanControlState=1 -a [fan:index]/GPUTargetFanSpeed=percent 其中： - 首先需要将GPUFanControlState设置为1（启用手动控制）。 - 然后设置目标风扇转速（GPUTargetFanSpeed）为百分比（0-100）。 但是，注意：不同的显卡可能有不同的索引，而且可能有多个风扇（例如，一个显卡有多个风扇）。因此，我们需要确定要设置哪些显卡（GPU索引）以及每个显卡上的风扇索引。 为了设置所有显卡，我们需要遍历所有可用的GPU和风扇。 然而，需要注意的是，不是所有的显卡风扇都支持手动控制。另外，多个风扇的情况可能需要分别设置。 我们可以通过以下步骤来设置所有显卡的风扇转速： 步骤1：启用所有GPU的风扇手动控制。 nvidia-settings -a "GPUFanControlState=1" 注意：这里没有指定GPU索引，这样设置可能会应用于所有GPU？但是实际上，nvidia-settings的全局属性设置可能对所有GPU有效，但为了确保，我们可以分别对每个GPU设置。 实际上，更精确的做法是分别对每个GPU设置。我们可以先获取GPU的数量，然后对每个GPU进行设置。 步骤2：设置每个风扇的转速。 nvidia-settings -a "[gpu:0]/GPUFanControlState=1" -a "[fan:0]/GPUTargetFanSpeed=50" 如果有多个GPU和多个风扇，我们需要循环设置。 但是，在命令行中，我们可以一次性设置多个属性，也可以分别执行命令。 然而，用户希望设置所有显卡的风扇转速，那么我们可以使用一个循环（在shell脚本中）来设置。 假设我们有两块显卡，每块显卡有一个风扇（常见情况），那么我们可以： nvidia-settings -a "[gpu:0]/GPUFanControlState=1" -a "[gpu:0]/GPUTargetFanSpeed=50" nvidia-settings -a "[gpu:1]/GPUFanControlState=1" -a "[gpu:1]/GPUTargetFanSpeed=50" 但是，注意：属性GPUTargetFanSpeed实际上是属于风扇的，而不是GPU。在单风扇的显卡上，通常使用[gpu:0]/GPUTargetFanSpeed即可。但在多风扇的显卡上，每个风扇有自己的索引。 因此，更通用的方法是先获取每个GPU对应的风扇数量，然后分别设置每个风扇。但这比较复杂，通常一块显卡只有一个风扇（索引0）或者两个风扇（索引0和1）等。 实际上，对于大多数显卡，我们可以通过设置该GPU的GPUTargetFanSpeed来控制该GPU的所有风扇（同步控制）。但是，有些显卡可能需要分别设置每个风扇。 根据NVIDIA的文档，设置整个GPU的风扇速度可以使用属性[gpu:index]/GPUTargetFanSpeed，这样会将该GPU的所有风扇设置为相同的速度。而单独设置某个风扇则使用[fan:index]/GPUTargetFanSpeed。 因此，如果我们希望设置所有GPU的所有风扇为同一个速度，我们可以： 1. 启用每个GPU的风扇控制。 2. 设置该GPU的GPUTargetFanSpeed（这样该GPU的所有风扇都会同步到这个速度）。 命令示例（设置第一个GPU的风扇速度为50%）： nvidia-settings -a "[gpu:0]/GPUFanControlState=1" -a "[gpu:0]/GPUTargetFanSpeed=50" 设置第二个GPU： nvidia-settings -a "[gpu:1]/GPUFanControlState=1" -a "[gpu:1]/GPUTargetFanSpeed=50" 那么，如何知道有多少个GPU呢？我们可以使用以下命令获取GPU数量： nvidia-settings -q gpus | grep 'GPU 0' # 但是这样只能知道有没有，我们可以使用： nvidia-settings -q gpus | grep -o '\[gpu:[0-9]*\]' | sort -u | wc -l 或者更简单的方法：使用nvidia-smi -L 可以列出所有GPU。 但是，在脚本中，我们可以这样获取GPU数量： gpu_count=$(nvidia-smi -L | wc -l) 然后循环设置每个GPU。 因此，我们可以写一个简单的shell脚本： #!/bin/bash # 设置风扇转速百分比 SPEED=50 # 这里设置为你想要的风扇转速百分比 # 获取GPU数量 GPU_COUNT=$(nvidia-smi -L | wc -l) for ((i=0; i<$GPU_COUNT; i++)); do # 启用风扇手动控制并设置转速 nvidia-settings -a "[gpu:$i]/GPUFanControlState=1" -a "[gpu:$i]/GPUTargetFanSpeed=$SPEED" done 注意：这个脚本将每个GPU的风扇都设置为相同的转速。 但是，如果有的显卡有多个风扇，并且我们希望分别设置每个风扇（比如独立控制），那么我们需要知道每个GPU有多少个风扇，然后对每个风扇单独设置。 获取每个GPU的风扇数量：这比较麻烦，因为nvidia-settings并没有直接提供每个GPU的风扇数量。我们可以尝试查询属性： nvidia-settings -q fans | grep 'Fans' 输出示例： Attribute 'GPUTargetFanSpeed' (hostname:0.0): 0. 'GPUTargetFanSpeed' is an integer attribute. 'GPUTargetFanSpeed' is a read-write attribute. 'GPUTargetFanSpeed' can use the following target types: X Screen, GPU. Attribute 'GPUCurrentFanSpeed' (hostname:0[gpu:0]): 0. Attribute 'GPUCurrentFanSpeed' (hostname:0[gpu:0][fan:0]): 0. Attribute 'GPUCurrentFanSpeed' (hostname:0[gpu:1]): 0. Attribute 'GPUCurrentFanSpeed' (hostname:0[gpu:1][fan:0]): 0. 从上面的输出中，我们可以看到每个GPU的风扇索引。但是，我们如何知道每个GPU有几个风扇？我们可以通过查询与风扇相关的属性，比如： nvidia-settings -q fans | grep "gpu:$i" | grep "fan:" | wc -l 但是，注意：输出中可能包含多个属性（如GPUCurrentFanSpeed，GPUTargetFanSpeed等），所以我们需要提取唯一的fan索引。 实际上，我们可以这样： nvidia-settings -q fans | grep "gpu:$i" | grep -o "fan:[0-9]*" | sort -u 然后统计数量。 但是，为了简化，我们假设每个GPU只有一个风扇（或者使用设置整个GPU的风扇速度属性来控制所有风扇），那么上面的简单脚本就足够了。 另外，需要注意的是，设置风扇转速需要X服务器运行（因为nvidia-settings需要连接到X server）。如果是在没有X的环境（如headless服务器），可能需要先启动一个虚拟X server。 如果没有运行X，可以这样： export DISPLAY=:0 X :0 & export DISPLAY=:0 然后运行nvidia-settings命令。但是，在服务器上，这可能会变得复杂。 另外，也可以使用nvidia-smi来设置风扇速度，但nvidia-smi在服务器显卡上可能支持，但在消费级显卡上可能不支持。而且，nvidia-smi设置风扇速度的命令可能因驱动版本而异。 使用nvidia-smi设置风扇速度（如果支持）： nvidia-smi -i <gpu_index> -pl <fan_speed> # 注意，这不是设置风扇转速，而是设置功耗限制。 实际上，nvidia-smi设置风扇速度的命令是： nvidia-smi -i <gpu_index> -fan <fan_speed> # 但是，这个命令在大多数驱动版本中不可用。 因此，我们还是使用nvidia-settings。 总结：用户想要设置所有显卡的风扇转速，我们可以提供一个脚本，遍历所有GPU，设置每个GPU的风扇控制状态和目标转速。 注意：需要以root权限运行吗？不一定，但需要确保有权限访问X server。 如果用户有多个GPU，并且每个GPU有多个风扇，那么上面的脚本可能只设置了一个风扇（因为使用[gpu:i]/GPUTargetFanSpeed属性，实际上会设置该GPU的所有风扇为同一个值）。所以，对于多风扇的GPU，这样设置也是可以的，因为NVIDIA驱动会同步所有风扇的速度。 因此，我们提供以下解决方案： 1. 创建一个脚本，比如set_fans.sh： ```bash #!/bin/bash # 设置所有NVIDIA显卡的风扇转速 # 使用方法: sudo ./set_fans.sh <speed> # 其中speed是0-100之间的整数 if [ $# -eq 0 ]; then echo "Usage: $0 <speed> (0-100)" exit 1 fi SPEED=$1 # 检查SPEED是否为0-100之间的数字 if ! [[ "$SPEED" =~ ^[0-9]+$ ]]; then echo "Error: Speed must be an integer between 0 and 100." exit 1 fi if [ "$SPEED" -lt 0 ] || [ "$SPEED" -gt 100 ]; then echo "Error: Speed must be between 0 and 100." exit 1 fi # 获取GPU数量 GPU_COUNT=$(nvidia-smi -L | wc -l) # 循环设置每个GPU for ((i=0; i<$GPU_COUNT; i++)); do # 启用手动风扇控制 nvidia-settings -a "[gpu:$i]/GPUFanControlState=1" -a "[gpu:$i]/GPUTargetFanSpeed=$SPEED" done echo "All GPUs set to $SPEED% fan speed." ``` 2. 给脚本执行权限：chmod +x set_fans.sh 3. 运行脚本：./set_fans.sh 50 # 设置为50%的转速 注意：如果出现错误，可能是因为没有权限访问X server。可以尝试： - 使用sudo运行（但sudo可能会改变环境变量，特别是DISPLAY） - 确保当前用户有权限访问X server（通常，当前用户需要是正在运行X server的用户） 如果使用sudo，需要传递当前用户的DISPLAY环境变量。例如： sudo -E ./set_fans.sh 50 或者，在脚本中指定DISPLAY（如果知道的话，通常是:0）： 在脚本开头添加：export DISPLAY=:0 修改后的脚本： ```bash #!/bin/bash ... （同上） export DISPLAY=:0 ... （同上） ``` 另外，如果X server运行在另一个用户下，可能需要使用xhost命令允许当前用户（或root）访问。例如： xhost +local:root 但是，这可能会带来安全风险。 因此，推荐以当前用户运行（不需要sudo），并且确保当前用户有权限。如果遇到权限问题，可以尝试将用户添加到video组（或者nvidia组，如果有的话）： sudo usermod -aG video $USER 然后重新登录。 如果用户没有运行X server（比如在无头服务器上），则需要先启动一个虚拟X server。可以使用Xvfb（虚拟帧缓冲X server）： sudo apt install xvfb Xvfb :0 -screen 0 1024x768x16 & export DISPLAY=:0 然后再运行脚本。 但是，在无头服务器上，使用Xvfb可能还需要安装nvidia-settings的依赖，并且确保nvidia-settings能够通过Xvfb与驱动通信。这可能会比较复杂。 因此，我们提供两种方案： 1. 在有X server的环境下，使用上述脚本（设置DISPLAY=:0）。 2. 在无头服务器环境下，需要先启动Xvfb，然后运行脚本。 考虑到用户可能是在桌面环境，我们优先考虑第一种情况。 最后，提醒用户：手动设置风扇转速后，当重启电脑或者驱动重新加载后，设置会失效（恢复自动控制）。如果需要持久化，可以将命令添加到启动脚本（如~/.bashrc或系统服务）中，但这需要根据具体需求进行配置。 另外，恢复自动控制： nvidia-settings -a "[gpu:$i]/GPUFanControlState=0" 现在，我们根据用户需求，提供以上解决方案。 注意：引用[1]中提到了图形界面的设置方法，而我们这里使用的是命令行方法，符合用户要求。 因此，回答如下：</think>在 Ubuntu 系统中使用 `nvidia-settings` 命令调节所有 NVIDIA 显卡风扇转速的操作步骤如下： ### 1. **启用手动风扇控制** 首先需要为所有 GPU 启用手动风扇控制模式： ```bash nvidia-settings -a "GPUFanControlState=1" ``` 此命令会激活所有显卡的手动风扇控制权限[^1]。 ### 2. **设置统一风扇转速** 为所有 GPU 设置相同的风扇转速百分比（例如设为 70%）： ```bash nvidia-settings -a "GPUTargetFanSpeed=70" ``` * 参数说明： * `GPUTargetFanSpeed`：全局风扇转速属性 * `70`：转速百分比（范围 0-100） ### 3. **按 GPU 索引单独设置（可选）** 若需为不同显卡设置不同转速，需指定 GPU 索引： ```bash # 设置 GPU 0 的风扇转速为 60% nvidia-settings -a "[gpu:0]/GPUFanControlState=1" -a "[gpu:0]/GPUTargetFanSpeed=60" # 设置 GPU 1 的风扇转速为 80% nvidia-settings -a "[gpu:1]/GPUFanControlState=1" -a "[gpu:1]/GPUTargetFanSpeed=80" ``` * 通过 `nvidia-smi --query-gpu=index --format=csv,noheader` 可获取所有 GPU 索引 ### 4. **查看当前风扇状态** 验证设置是否生效： ```bash nvidia-settings -q GPUTargetFanSpeed -q GPUCurrentFanSpeed ``` 输出示例： ``` Attribute 'GPUTargetFanSpeed' (hostname:0.0): 70. Attribute 'GPUCurrentFanSpeed' (hostname:0[gpu:0]): 70. Attribute 'GPUCurrentFanSpeed' (hostname:0[gpu:1]): 70. ``` ### 5. **恢复自动控制** 重启后自动恢复智能调速，如需手动恢复： ```bash nvidia-settings -a "GPUFanControlState=0" ``` ### 注意事项： 1. **权限要求**：命令需在 X 会话中执行（确保 `DISPLAY=:0`） 2. **多风扇显卡**：部分显卡有多个风扇（如 GPU 0 风扇 A/B），需通过 `[fan:0]` 等子属性单独控制 3. **持久化设置**：命令效果在重启后失效，需通过创建 systemd 服务或脚本实现开机自启 4. **温度监控**：建议配合 `watch -n 1 nvidia-smi` 实时监控 GPU 温度 --- ### 相关问题 1. 如何为多风扇显卡（如 Founders Edition）分别设置不同风扇转速？ 2. 怎样创建 systemd 服务使风扇设置在 Ubuntu 重启后依然生效？ 3. 使用 `nvidia-settings` 调节风扇转速时遇到 "Unable to assign attribute" 错误如何解决？ 4. 除了 `nvidia-settings`，还有哪些命令行工具可以控制 NVIDIA 显卡风扇？ [^1]: 引用来源：Ubuntu 下 NVIDIA 显卡风扇控制文档
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值