安静会的博客

mxnet中使用MakeLoss自定义损失函数mxnet.symbol.MakeLoss(data=None, grad_scale=_Null, valid_thresh=_Null, normalization=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)cross_entropy = label * log(out) +...

MXNet框架用于做图像相关的项目时，读取图像主要有两种方式：第一种是读.rec格式的文件，类似Caffe框架中LMDB，优点是.rec文件比较稳定，移植到别的电脑上也能复现，缺点是占空间（.rec文件的大小基本上和图像的存储大小差不多），而且增删数据不大灵活。第二种是.lst和图像结合的方式，首先在前面生成.rec文件的过程中也会生成.lst文件，这个.lst文件就是图像路径和标签的对应列表，也...

get_internals()Gets a new grouped symbol sgroup. The output of sgroup is a list of outputs of all of the internal nodes.>>> a = mx.sym.var('a')>>> b = mx.sym.var('b')>>&g...

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import mxnet as mximport numpy as npimport logginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG)import osimport timefrom dataiter import getTrainIter, getTest...