一种鼠标手势识别的方案

其实鼠标手势识别在实际中好像并没有太多应用场景，比较常见的就是浏览器的手势操作，不过感觉这个也比较鸡肋，如果和硬件结合起来会好一些。我是由于一个小项目的需要，所以动手做鼠标手势识别这个东西，本来想在网上找一下看有没有相关文章，奈何很多根本都看不懂。。所以我就自己构思要如何实现，后来我就想到了一种比较简单的方法，经过测试，识别率是挺高的，应该可以>90%。

先上个图：

从实际效果来看，识别率挺不错的。接下来说说我实现的思路。

一、要知道鼠标手势，那就要知道移动的方向，那么我们可以用一个数组来保存鼠标每次移动的方向，如前次坐标(3,5)，此次坐标(5,4),则将结果(大于为1，小于为-1，等于与0)记为(1,-1)，这时我们便知道鼠标是向右下方滑动的。

二、接着将这些方向与标准的手势进行比较，若方向与上次相同则忽略，比较得出匹配的轨迹种类之后，我们还不能确定就是此轨迹，因为我们只确定了方向，所以此时我们还要将绘制出的轨迹图像与标准轨迹图片进行对比，若相似度大于阈值，则匹配成功。

三、因为用户在移动鼠标的过程中，肯定不可能完全是标准轨迹的样子，所以要设置一个误差范围，在此范围内可认为前后坐标相同。这个误差范围是根据用户绘制的轨迹图像的大小来动态确定的，图像越大，误差范围越大，最高不超过20。然后用户在绘制的过程中，可能出现手抖，可能会导致出现一个与标准轨迹不同的方向，这时我们就要设置一个容错次数，在这个次数内的错误的方向均不计，若超过了，则跳到识别下一个轨迹。

明白了以上三点，那么来写代码也就不难了。那么要怎么做呢？请继续看：

一、保存标准轨迹的配置文件

{ "track":[
{"tr