<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[u013373418的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013373418</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u013373418]]></copyright><item><title><![CDATA[MetaGPT meta programing for a multi-agent collaborative framework论文理解和写法解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013373418/article/details/138661881</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013373418/article/details/138661881</guid><author>u013373418</author><pubDate>Fri, 10 May 2024 13:22:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[2-3句话引出MetaGPT：面相复杂问题解决领域的一些基于LLM的进展；当前主要是对话式的模式，在复杂问题需要更高的逻辑能力要求的情况下，面临幻觉的问题；所以本文提出将人类的工作流引入通过创建multiagent系统的解决办法2句话说明MetaGPT的核心思想：SOP是用来让擅长不同模块的专家来生成并验证每一步的中间结果的正确以此减少错误；通过工作流拆分复杂的任务到小的任务，并给付给每个任务的agent不同的角色。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一篇文章总结区块链]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013373418/article/details/138661645</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013373418/article/details/138661645</guid><author>u013373418</author><pubDate>Fri, 10 May 2024 13:08:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[介绍区块链定义、起源、技术架构及应用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一篇文章总结智能合约]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013373418/article/details/138661121</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013373418/article/details/138661121</guid><author>u013373418</author><pubDate>Fri, 10 May 2024 13:03:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[介绍智能合约的定义、原理、性质、应用以及安全风险和机制等]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Natural Language Commanding via Program Synthesis解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013373418/article/details/138509037</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013373418/article/details/138509037</guid><author>u013373418</author><pubDate>Mon, 06 May 2024 22:22:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[提出了基于LLM的语义解释器（Semantic Interpreter】的系统框架，用于将自然语言描述的意图转化为对Microsoft Office这类生产力的应用的可执行的操作。核心思想是将高层次的自然语言意图用LLM转化为一种领域特定语言（ODSL）来执行对Office这类应用的操作。LLM在其中起到了程序生成的作用，但不是直接生成面向Office的API编程的JS代码这类通用程序，而是用于生成有一定抽象能力的ODSL这类程序。]]></description><category></category></item></channel></rss>