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Gelu（）自然语言处理NLP激活函数

104. 二叉树的最大深度,力扣算法题，Python，面试题，递归，队列

100.相同的树，力扣/Leetcode算法题，面试算法题，Python3，Python，先序遍历，中序遍历，后续遍历，树的遍历

二叉树的遍历，extend()与append()的区别

88.合并两个有序数组，力扣/Leetcode算法题，面试算法题，Python3，Python

83.删除排序链表中的重复元素，力扣/Leetcode算法题，面试算法题，单链表。给定一个已排序的链表的头head，删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次。返回已排序的链表。

70.爬楼梯，力扣/Leetcode算法题，面试算法题，斐波那契数列，递归

69.x的平方根，力扣/Leetcode算法题，面试算法题

67.二进制求和，力扣/Leetcode算法题

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A=[ 123;456;789]B=A'求转置C=A(:)竖向拉直D=inv（A）求逆矩阵abs（）求ASCLL码char（97）求ASCLL码对应的字母clear all清除工作区内容clc清楚命令行窗口内容用%号进行注释eye是生成主对角线为1的矩阵用{}提出来的是字符串B=1: 2:9两边是最大值和最小值中间是步长C是重复3行一列D是构造都是1的矩阵.*的意思就是每项对应乘./就是每项对应除/的就是A乘以...

熵与众包质量提升以及选择

知识图谱，概念互斥约束，概念层级约束

8.在名字语料库上定义一个条件频率分布，看看哪个首字母在男性名字中比在女性名字中更常用从性别入手，首先我们得知道>>>names=nltk.corpus.names>>>names.fileids()['femal.txt','male.txt']#具体在书上P6615.编写一段程序，找出所有在布朗语料库中出现至少3次的词16.编写一段程序，生成如表1-1所示的词汇多样性得分表（例如：标识符/类型的比例）。包括布朗语料库文体的全集（nl..

直接输出会产生错误原因是bigrams函数返回了一个“ generator”对象。 这是一种Python数据类型，类似于List，但仅在需要时创建其元素。 如果要将生成器生成列表，则需要将其形式转换为列表输出成功...

处理布朗语料库的新闻和言情文体，找出一周中最有新闻价值并且是最浪漫的日子。定义一个变量days 包含星期的链表，如['Monday', ...]。然后使用cfd.tabulate(samples=days)为这些词的计数制表。接下来用绘图替代制表尝试同样的事情。你可以在额外的参数conditions=['Monday', ...]的帮助下控制星期输出的顺序。P58from nltk.corpus import browncfd=nltk.ConditionalFreqDist( (genre,.