北岛知寒

写在前面最近在写论文过程中，研究了一些关于概率统计的算法，也从网上收集了不少资料，在此整理一下与各位朋友分享。隐马尔可夫模型，简称HMM(Hidden Markov Model), 是一种基于概率的统计分析模型，用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。本文适用于对HMM感兴趣的入门读者，为了让文章更加通俗易懂，我会多阐述数学思想，尽可能的撇开公式，撇开推导。结合实际例子，争

CRB and Candies Problem's Link  Mean: 给定一个数n，求LCM(C(n,0),C(n,1),C(n,2)...C(n,n))的值,(n analyse:很有趣的一道数论题！看了下网上别人的做法，什么Kummer定理我还真没听说过，仔细研究一下那个鬼定理真是涨姿势了!然而这题我并不是用Kummer那货搞的

写在前面最近无意中看到了这个数据结构，顺便也就学习了一下。而且发现网上关于这个算法的描述有很多地方是错的，在这里做了一些更正。处理字符串的算法很多：    KMP,E-KMP,AC自动机,后缀三兄弟:后缀树、后缀数组、后缀自动机,Trie树、Trie图,符串hash...但以上数据结构在处理回文串上还是稍有欠缺，用这些来处理回文显得太小题大做。于是有了Manacher算法，

What's Aho-Corasick automaton?　　一种多模式串匹配算法，该算法在1975年产生于贝尔实验室，是著名的多模式匹配算法之一。　　简单的说，KMP用来在一篇文章中匹配一个模式串；但如果有多个模式串，需要在一篇文章中把出现过的模式串都匹配出来，就需要Aho-Corasick automaton算法了。My Understanding About Aho-Coras

写在前面在字符串处理当中，后缀树和后缀数组都是非常有力的工具。其中后缀树大家了解得比较多，关于后缀数组则很少见于国内的资料。其实后缀数组是后缀树的一个非常精巧的替代品，它比后缀树容易编程实现，能够实现后缀树的很多功能而时间复杂度也不太逊色，并且，它比后缀树所占用的空间小很多。可以说，在信息学竞赛中后缀数组比后缀树要更为实用！因此在本文中笔者想介绍一下后缀数组的基本概念、构造