深度学习_caffe (1)探索小实例mnist 运行命令行总结

mnist手写体数字识别的训练数据库

1.运行mnist
cd ~/caffe/caffe-master #主目录下
time sh examples/mnist/train_lenet.sh
2.设置参数 指定模型
./build/tools/caffe.bin test -model=examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights=examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel -gpu=0

实现Testing。参数说明如下：
test：表示对训练好的模型进行Testing，而不是training。其他参数包括train, time, device_query。
-model=XXX：指定模型prototxt文件，这是一个文本文件，详细描述了网络结构和数据集信息。
-weights=XXX：指定训练好的caffemodel二进制文件
-gpu=0：指定在GPU上运行，GPUID=0。如果你没有GPU就去掉这个参数，默认在CPU上运行