hdu 1799 循环多少次(DP,排列组合Cn(m))

本文介绍了一种使用动态规划解决排列组合问题的方法,通过递增方式选择元素并利用状态转移方程进行计算。文章提供了一个具体的C语言实现案例,能够高效地计算出从n个不同元素中选取m个元素的组合数。

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抽象出来是排列组合题目
从n个数里面选择m个数、按递增方式放在每一层循环

Cn(m)=C(n-1)(m-1)+C(n-1)(m)

DP状态转移方程: dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j-1]

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int dp[2010][2010]={0};
void init(){
	int i,j;
	for(i=1;i<=2000;i++){
		dp[i][0]=1;
		dp[i][1]=i%1007;
	}
	for(i=2;i<=2000;i++){
		for(j=1;j<=2000;j++){
			dp[i][j]=(dp[i-1][j]+dp[i-1][j-1])%1007;
		}
	}
} 
int main(){
	int i,j,k,n,m,t;
	init();
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		scanf("%d%d",&n,&m);
		printf("%d\n",dp[m][n]);
	}
	return 0;
} 


### HDU OJ 排列组合问题解法 排列组合问题是算法竞赛中的常见题型之一,涉及数学基础以及高效的实现技巧。以下是关于如何解决此类问题的一些通用方法和具体实例。 #### 数学基础知识 在处理排列组合问题时,需要熟悉以下几个基本概念: - **阶乘计算**:用于求解全排列的数量 $ n! = n \times (n-1) \times ... \times 1 $[^4]。 - **组合数公式**:$ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} $ 表示从 $ n $ 中选取 $ k $ 的方案数[^5]。 - **快速幂运算**:当涉及到模运算时,可以利用费马小定理优化逆元的计算[^6]。 #### 题目推荐与分析 以下是一些典型的 HDU OJ 上的排列组合题目及其可能的解法: ##### 1. 基础排列组合计数 - **HDU 2039 近似数** - 描述:给定两个整数 $ a $ 和 $ b $,统计区间内的近似数数量。 - 方法:通过枚举每一位上的可能性来构建合法数字并计数[^7]。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; long long comb(int n, int r){ if(r > n || r < 0)return 0; long long res=1; for(int i=1;i<=r;i++)res=res*(n-i+1)/i; return res; } int main(){ int t,n,k; cin>>t; while(t--){ cin>>n>>k; cout<<comb(n+k-1,k)<<endl; // 组合数应用 } } ``` ##### 2. 动态规划的应用 - **HDU 1028 Ignatius and the Princess III** - 描述:给出正整数 $ m $ 和 $ n $,问有多少种方式把 $ m $ 分成最多 $ n $ 份。 - 方法:定义状态转移方程 $ dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-i] $ 来表示当前总和为 $ j $ 并分成至多 $ i $ 份的情况数目[^8]。 ```cpp #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=1e3+5; long long c[MAXN][MAXN]; void init(){ memset(c,0,sizeof(c)); c[0][0]=1; for(int i=1;i<MAXN;i++){ c[i][0]=c[i][i]=1; for(int j=1;j<i;j++) c[i][j]=(c[i-1][j-1]+c[i-1][j])%(1e9+7); } } int main(){ init(); int T,m,n; scanf("%d",&T); while(T--){ scanf("%d%d",&m,&n); printf("%lld\n",c[m+n-1][min(m,n)]); } } ``` #### 总结 针对不同类型的排列组合问题,可以选择合适的工具和技术加以应对。无论是简单的直接计算还是复杂的动态规划模型,都需要扎实的基础知识作为支撑。
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