hdu 2955 Robberies

本文介绍了一种将盗窃银行问题转化为背包问题的方法,并通过动态规划求解最大收益的同时确保被抓概率不超过设定阈值。文章详细解释了如何建立动态方程,并提供了一个具体的C语言实现示例。

这是一道背包题,需要转化一下。

这个小偷想偷银行的钱,给你被抓的最大概率,和N家银行。下面N行代表的是这家银行都多少钱,和被抓的最大概率。

有这时候我们关键的是怎么写出动态方程出来:

 

我们学习的10背包是两种方面构成的,一是背包的最大体积,二是装入背包物品的价值和体积。

我们来模拟这个过程,首先:

将全部银行的钱当做背包的最大体积

那么每家银行的钱则当做物品的体积

那么被抓的概率当做物品的价值

那么便容易推出我们所需要的动态方程:

dp[i]=max(dp[i],(dp[i-money]*(1-rp)));  // money 当前银行钱,rp 当前被抓概率

 

#include<stdio.h>
#include<string.h>
double dp[10100],p[110];
int val[110];
int main(){
    double t;
    int n,s,i,j,k;
    scanf("%d",&k);
    while(k--){
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        scanf("%lf%d",&t,&n);
        for(s=i=0;i<n;i++){
            scanf("%d%lf",&val[i],&p[i]);
            s+=val[i];
        }
        dp[0]=1;
        for(i=0;i<n;i++){
            for(j=s;j>=val[i];j--){
                if(dp[j]<dp[j-val[i]]*(1-p[i]))
                dp[j]=dp[j-val[i]]*(1-p[i]);
            }
        }
        for(i=s;i>=0;i--){
            if(dp[i]>=1-t){
                printf("%d\n",i);
                break;
            }
        }
        
    }
    return 0;
}


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