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Hadoop 是Apache 下的一个项目，由HDFS、MapReduce、HBase、Hive 和ZooKeeper等成员组成。其中，HDFS 和MapReduce 是两个最基础最重要的成员。HDFS 是Google GFS 的开源版本，一个高度容错的分布式文件系统，它能够提供高吞吐量的数据访问，适合存储海量（PB 级）的大文件（通常超过64M），其原理如下图所示： 采用

方法一：打开%maven_home%\conf\setting.xml,只会在新建项目时自动使用1.6的导入项目不会在标签内添加如下配置： jdk-1.8   true  1.8    1.8  1.8  1.8 方法二：不同的项目使用不同的jre，pom.xml里添加如下配置导入项目可以这样配置然后进行maven

hadoop性能调优--用户角度

hadoop参数调优1.合理规划资源1.设置合理的槽位数目在hadoop中，计算资源是用槽位slot表示的。slot分为两种：map slot和reduce slot。每种slot代表一定量的资源，且同种slot代表的资源量是相同的。管理员需根据实际需要为TT配置一定数目的Map slot和Reduce slot，从而限制每个TT上并发执行的Map Task和Red

管理员角度主要在四方面进行调优：硬件选择、操作系统、jvm参数调优、hadoop参数调用硬件选择   master（JT或者NN）的配置要远远好于各个slave（TT或者DN）；可参考书籍《Hadoop Opertions》操作系统参数调优1.增大同时打开的文件描述符合网络连接上限。管理员在启动hadoop集群时，应使用ulimit命令将允许同时打开的文件描述符数目上限

Hadoop集群搭建–Hadoop安装目的本文描述了如何安装、配置和管理有实际意义的Hadoop集群，其规模可从几个节点的小集群到几千个节点的超大集群。如果你希望在单机上安装Hadoop玩玩，从这里能找到相关细节。先决条件确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件。获取Hadoop软件包。安装安装Hadoop集群通常要将安装软件解压到

package com.leaf.hadoop.second;import java.util.Random;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hado

链接不同来源的数据：Reduce侧的联结、DATAJOIN软件包实现联结、 DATAJOIN软件包实现了联结的数据流其中有3个可供继承和具体化的抽象类：DataJoinMapperBase、DateJoinReducerBase和TaggedMapOutput在数据流中mapper输出的包带有一个（组）键和一个被标签记录的值。datajoin包指定（组）键为Text类型，而

基于DistributedCache的复制联结(其中一个连接表必须小到可以放到内存中)public class DataJoinDC extends Configured implements Tool { public static class MapClass extends MapReduceBase  implements Mapper{  ... } public

hadoop hdfs常用命令 hadoop常用命令： hadoop fs 查看Hadoop HDFS支持的所有命令  hadoop fs –ls 列出目录及文件信息  hadoop fs –lsr 循环列出目录、子目录及文件信息  hadoop fs –put test.txt /user/sunlightcs 将本地文件系统的test.txt

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获

目的这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会，比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。先决条件支持平台GNU/Linux是产品开发和运行的平台。 Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。 Win32平台是作为开发平台支持的。由于

Hadoop主要是由HDFS和MapReduce组成，HDFS是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），MapReduce则是用于并行处理大数据集的软件框架。因此，Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，它是一种技术的实现。Hadoop是Apache基金会下的一款开源软件，它实现了包括分布式文件系统HDFS和MapReduce框

利用HDFS java API增删改查操作在做这个实验的时候需要特别注意下面三个问题：1、hdfs安全模式需要关闭命令：./hadoop dfsadmin -safemode leave2、工程中依赖的版本必须和集群的一致，否则也会报 version不一致错误3、hadoop集群用户权限的问题，以及各个目录的作用目前为什么会有这三个问题的原因待查！！！未验证目前使用hado

利用hdfs搭建网盘–webserver开发，描述下实现思路：1、网盘系统中的webserver是用来给用户提供操作界面，接收用户指令，完成文件上传、下载、图片上传、下载和图片预览功能的。2、其中关于存储相关的功能都是调用hdfs API来完成，而关于文件的相关结构化信息都存储在mysql关系型数据库中；3、webserver起到的是连接客户和hdfs的作用4、采用的是SSH框架（