网上的一些日语教学视频合集

几乎每过一段时间都有人在发或在求日语教学的视频,零零散散的没见什么总结,我就把一些常见的日语教材视频总结一下发出来,共日语爱好者们交流学习,共同进步。渣排版轻喷

《大家的日本语》其使用对象是在工作单位、家庭、学校、居住区内需要用日语进行交流的外国人。虽然是初级教材,但是登场的外国人和日本人进行交流的场面尽量反映了日本风貌和日本人的社会生活及日常生活。本书主要是以一般大众为对象,当然也可作为考入大学的预备课程,或专科学校、大学的短期集训用教材而加以利用。
[http://www.youku.com/playlist_show/id_17378212_ascending_1_mode_pic_page_1.html]


《新日语基础教程》本教材能够成为全球最畅销的日语教材(据《朝日新闻》),并占据日本市场的60%的份额,没有任何侥幸的成分,是海外技术者研修协会(AOTS)经过近四十年的不断探索、完美、修订,历经三个版本的艰辛历程,方完成了现在这套《新日语基础教程1、2》。
[http://www.youku.com/playlist_show/id_2783393_ascending_1_mode_pic_page_1.html]


《新版标准日本语》国内使用的相当多的一套教材,很适合自学的人使用,许多日语培训机构也是使用的这套教材,讲解视频最多也最全
[http://www.youku.com/playlist_show/id_2221007.html](初级)
[http://www.youku.com/playlist_show/id_3493168.html](中级)


《新编日语教程》华东理科大学出版,很多高校都用的这套教材这本套教材从基础的发音开始,学完1册可以达到新日本语能力考试N5水平。学完2册可以达到新日本语能力考试N4水平,学完3册可以达到新日本语能力考试N3水平,学完4册可以达到新日本语能力考试N2水平,学完5、6册可以达到新日本语能力考试N1水平。
[http://www.youku.com/playlist_show/id_6026517_as](第一册)
[http://www.verycd.com/topics/146337/(]一~五册配套mp3)


《新编日语》上海外国语大学编的日语入门教材,很多高校日语专业大一大二在用
[http://www.youku.com/playlist_show/id_4385963.html](一册)
[http://www.youku.com/playlist_show/id_4386044.html](二册)
[http://www.youku.com/playlist_show/id_4386086.html](三册)
[http://www.youku.com/playlist_show/id_4386392.html](四册)


《日语语法新思维》我现在在学的一套语法书,新东方安宁老师编的,感觉对语法的讲解还是蛮不错的
[http://www.youku.com/playlist_show/id_16446193.html](初级语法)
[http://www.tudou.com/playlist/id/14365019/](中高级语法)


教材这么多,其实学到后面速途同归,关键是选定一部适合自己的教材后能坚持的学下去,把它学完学透,对我们这些宅男腐女来讲,看了那么多年动漫,只要词汇量上去了听力可以说毫无压力,关键还是要能踏踏实实的多读多写多想多背多练,日语是出了名的易于上手难于精通,只有持之以恒坚持下去才能海阔天空一路是蓝。
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值