【机器学习】预测偏差与其原因

最新推荐文章于 2024-12-28 22:45:34 发布
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分类专栏： 机器学习 文章标签： 预测偏差 机器学习
原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/prediction-bias?hl=zh-cn
本文深入探讨了预测偏差的概念，包括其定义、与偏差的区别，以及可能导致预测偏差的几个关键因素，如特征集不完整、训练样本有偏见、数据集混乱等。

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预测偏差，是指预测的平均值和观察平均值的差；
请注意， 预测偏差与偏差是不同的概率；偏差是指（wx + b）中的b；
逻辑回归预测应当无偏差；

找出预测偏差的原因可能有以下几点：

  1. 特征集不完整；
  2. 训练样本有偏差；
  3. 数据集混乱；
  4. 正则化过强；
  5. 模型实现流水线中有偏差；
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