Face++

本文介绍了人脸识别技术的发展现状,重点解析了Face++平台的服务能力,包括人脸检测、识别及属性分析等功能。文中还详细说明了如何获取Face++的API_Key与API_Secret,并通过集成SDK实现人脸关键点定位。

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1 介绍

1.1 人脸识别技术

  • Face.com:被 facebook 收购后,暂时没有更新;
  • orbe:麻省理工科学家开发,官网目前暂停使用;
  • Face++:国内开发,获联想投资;
  • OpenCV:英特尔公司开发的项目,是计算机视觉和机器学习库,主要通过算法来提供工具包。很大,几百多个类。

1.2 Face++介绍

Face++ 是一个提供免费人脸检测、人脸识别、人脸属性分析等服务的云端服务平台,提供在线API和离线SDK服务。在线API包括基础版(免费)和企业版,离线SDK包括人脸关键点定位等功能。
在国内应用:魔漫手机、美图秀秀、美颜相机、360图片搜索。

2 使用

2.1 获取资源

第一步:
上官网(http://www.faceplusplus.com.cn/),进入开发者中心,创建应用,获得API_Key、API_Secret。

第二步:
上github(https://github.com/FacePlusPlus/facepp-ios-sdk),下载SDK(ARC与MRC)与Demo(MRC)。

第三步:
在项目中写入 API_Key、API_Secret,将SDK集进项目,根据API文档开始使用。

(具体使用参考 Demo

03-08
### FACE++ 人脸识别 API 使用教程 #### 获取 API 密钥 为了使用 FACE++ 的服务,开发者需要先注册账号并创建应用来获得 API Key 和 Secret Key。这些密钥用于身份验证,在每次请求时作为参数传递给服务器。 #### 安装依赖库 对于 Python 开发者来说,可以利用 `requests` 库简化 HTTP 请求操作。如果尚未安装此库,则可以通过 pip 工具轻松完成安装: ```bash pip install requests ``` #### 发送检测请求 下面是一个简单的例子展示如何调用 detect 接口来进行人脸检测。这段代码会读取一张本地图片并将它发送到云端处理,最后打印出响应数据中的 face_token 列表[^3]。 ```python import requests import base64 def get_face_tokens(image_path): url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect" data = { 'api_key': 'YOUR_API_KEY', 'api_secret': 'YOUR_SECRET_KEY', 'image_base64': base64.b64encode(open(image_path, 'rb').read()).decode('utf-8') } response = requests.post(url, data=data).json() faces = response.get('faces', []) tokens = [f['face_token'] for f in faces] return tokens ``` 请注意替换上述代码片段里的 `'YOUR_API_KEY'` 和 `'YOUR_SECRET_KEY'` 字符串为你自己的凭证信息。 #### 处理错误情况 当遇到网络问题或其他异常状况时,应该适当地捕获可能发生的异常,并采取相应的措施防止程序崩溃。例如,在并发量过高的情况下可能会收到状态码为 403 的响应;此时可以在 catch 块内记录日志或重试逻辑以提高系统的健壮性[^4]。 ```python try: response = requests.post(url, data=data) response.raise_for_status() # 如果不是成功的HTTP状态则抛出异常 except requests.exceptions.RequestException as err: print(f"An error occurred while making the request: {err}") else: result = response.json() ``` #### 解析返回的数据结构 成功执行后,API 返回的结果通常是以 JSON 形式表示的对象集合。其中包含了关于每张被识别出来的脸部的信息,比如位置矩形框、性别估计值以及年龄范围等属性。具体字段含义可查阅官方文档获取更详细的说明[^1]。
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