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安装（ubuntu）（cpu版本）配置好python3.6环境配置好pip安装Anaconda 去清华大学开源镜像站下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载.sh后缀的文件。打开命令行，进入下载后的目录，输入sudo bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh完成安装。输入python

tensorboardtensorboard启动：cmd下切换到logdir所在目录。比如你的日志文件的路径为usr/logdir/event.out.tfevents......则cd到usr目录下即可。然后输入：tensorboard --logdir=logdir(输出文件的上层目录名）然后浏览器输入localhost:6006即可。注意:每次重新打开tensorboard会读取logname下的输出文件，然后将图像显示出来。...

网上搜的一篇资料，还没看：tensorflow中一维卷积conv1d处理语言序列的一点记录tensorflow中的conv1d和conv2d的区别：conv1d是单通道的，conv2d是多通道，所以conv1d适合处理文本序列，conv2d适合处理图像。conv1dimport tensorflow as tfinput = tf.Variable(tf.random_normal([1...

函数原型：tf.tensordot(a, b, axes)tensordot函数的一个好处是：当a和b的维度不同时，函数也可以正常运行。举例：1.import tensorflow as tfa = tf.ones(shape=[2,3,3])b = tf.ones(shape=[3,2,6])c = tf.tensordot(a,b, axes=1)with tf.Session...