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在彩色图像中，图像可用一个二维矩阵表示，其中每个元素是RGB值，RGB每个占一个字节（8位），总共三个字节，每个字节取值范围是0-2^8(255)，也可以说是三通道的，分别是R,G,B，比如（255，0，0）代表红色，(0,255,0)代表绿色，(0,0,255)代表蓝色，其他颜色是这三个颜色的混合。 在灰色图像中，每个元素只有单通道，即只有一个值。在python中可通过numpy获得图像的RGB

unpooling如图所示，以maxpooling为例，上池化在池化过程中会记录最大值所在下标，然后利用特征图填充最大值所在下标，其他位置填0,特征图一般为maxpooling后得到的最大值矩阵。unsampling上采样并不像上池化那样记录最大值的下标，而是把所有位置都附为特征图中的值。反卷积反卷积其实是卷积的逆过程，即通过padding再进行一次卷积，已达到和源输入一样的大小，所以...