numpy中np.c_和np.r_

本文详细介绍了使用Python的NumPy库进行矩阵连接的方法,包括np.r_按列连接矩阵及np.c_按行连接矩阵的功能与用法。通过具体代码示例展示了不同连接方式的效果及其与pandas库中concat()和merge()函数的相似之处。

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import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.c_[a,b]

print(np.r_[a,b])
print(np.c_[a,b])
print(c)
print(np.c_[c,a])

结果: 

[1 2 3 4 5 6]
 
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]
 
 
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]
 
[[1 4 1]
 [2 5 2]
 [3 6 3]]

np.r_是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat()。

np.c_是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的merge()。

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