Word Break II

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#leetcode

于 2014-12-12 16:08:51 首次发布

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DFS

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本文介绍了一种使用深度优先搜索（DFS）算法解决字符串构造句子问题的方法，通过哈希集合加速计算并去重，确保了算法效率。具体实现包括定义辅助函数进行递归搜索，并利用缓存技术优化性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.

Return all such possible sentences.

Example

Example 1:

Input："lintcode"，["de","ding","co","code","lint"]
Output：["lint code", "lint co de"]
Explanation：
insert a space is "lint code"，insert two spaces is "lint co de".

Example 2:

Input："a"，[]
Output：[]
Explanation：dict is null.

思路：用dfs 搜索所有的解空间，用memory cache加速；用hashmap去记录一下中间计算的结果，去掉重复计算；

class Solution {
    public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        HashSet<String> set = new HashSet<String>(wordDict);
        HashMap<String, List<String>> hashmap = new HashMap<>();
        return dfs(s, set, hashmap);
    }
    
    // s 分成两半
    // prefix + 子问题 -> list of string;
    // prefix + " " + suffix;
    public List<String> dfs(String s, HashSet<String> set, HashMap<String, List<String>> hashmap) {
        if(hashmap.containsKey(s)) {
            return hashmap.get(s);
        }
        List<String> list = new ArrayList<>();
        if(set.contains(s)) {
            list.add(s);
        }
        for(int i = 1; i < s.length(); i++) {
            String prefix = s.substring(0, i);
            if(set.contains(prefix)) {
                for(String suffix: dfs(s.substring(i), set, hashmap)) {
                    list.add(prefix + " " + suffix);
                }
            }
        }
        hashmap.put(s, list);
        return list;
    }
}