如何刷题，如何用输入规模，反推算法

最新推荐文章于 2025-02-18 21:26:21 发布
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分类专栏： 心得体会
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本文通过分析LeetCode上TLE特性的题目，提出了如何根据输入规模反推适用算法的策略。深入探讨了记忆化搜索算法的复杂度分析思路，帮助读者掌握优化算法的关键技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这个是最近看的花花视频截图，总结的很有道理，刷三遍，基本上无敌！

这是根据LC的TLE的特性，输入size反着推算应该是什么算法；

这个是分析记忆化搜索的算法复杂度思路

leetcode刷题（javaScript）——回溯、递归、dfs相关场景题总结
涵盖了计算机专业基础知识、数学建模相关实践、复杂网络论文研究、LeetCode算法刷题经验、C语言开发经验、前端Vue、React框架开发实战相关知识
03-24 1113
递归通常用于解决可以被分解为相同问题的子问题的情况，通过不断调用自身来解决问题。当涉及到回溯、递归、深度优先搜索（DFS）相关的场景题时，通常可以将它们放在一起综合考虑，因为它们之间有一定的联系和相互影响。以下是一些相关的LeetCode场景题以及解题技
⭐️⭐️⭐️ 免费的AI Clouder认证 ⭐️⭐️⭐️ 第四弹【课时9：LeetCode学习宝典：通义灵码赋能算法刷题高效突破】for「大模型Clouder认证：基于通义灵码实现高效AI编码」
最新发布
davidkorhenn的博客
06-05 628
【摘要】本笔记整理了通义灵码在算法实战中的全流程应用，包括精准编写 Prompt 的技巧、代码生成逻辑解析、调试优化策略，尤其针对课程中 "最长回文子串" 的 Python 代码进行逐行解读，高效备考大模型 Clouder 认证。
输入规模决定算法
Hashmat的专栏
09-14 3690
<br />运算量        n！      2^n      n^3      n^2         nlogn           n<br />最大规模     11         26       464      10000    4.5*10^6      1000000000<br />速度扩大两倍 11        27        587      14142    8.6*10^6      2000000000<br />这个表给出了机器速度扩大两倍后，算法所能解决的规模的
根据题目给出的数据范围推断使用的算法类型
机械佬也想学编程
06-30 417
根据题目给出的数据范围推断使用的算法类型 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 10710^7107为最佳。 下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择： n≤30=> 指数级别, dfs+剪枝，状态压缩dp n≤100=> O(n3n^3n3)，floyd，dp n≤1000=> O(n2n^2n2)，O(n2lognn^2lognn2logn)，dp，二分，朴素版Dijkstra，Bellman-Ford n≤1000
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
qq_44939000的博客
03-22 196
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 y总的总结
比较求最大公因数和最大公倍数的几种算法在不同输入规模的情况下的运行时间
could9的博客
03-13 626
**辗转相除法：**假设有两个数a和b（其中没有0），先找出a和b中较大的并赋值给a，较小的赋值给b。然后把a作为被除数，b作为除数进行运算。如果余数不为0则将b赋值给a将余数赋值给b再次运算，如此反复直到b为0，此时a就是最大公因数。 代码如下： 我这里采用的是文件输入输出，因为这样比较好改出入数据的规模。输入的数据我采用的是的产生在[1,500]之间的随机数。 #include&amp;lt;iost...
机器学习笔记（十九）：TensorFlow实战十一（多线程输入数据）
HHH_ANS的博客
11-25 700
1 - 引言 为了加速模型训练的时间，TensorFlow提供了一套多线程处理输入数据的框架。 下面我们来详细的介绍如何使用多线程来加速我们的模型训练速度 2 - 队列与多线程 在TensorFlow中，队列和变量类似，我们可以修改它们的状态。下面给出一个示例来展示如何在TensorFlow中操作一个队列 import tensorflow as tf #创建一个队列，指定队列长度为2，类型为...
刷题记录：牛客-WY49数对 | 以数学分析来破解暴力搜索的时间复杂度问题 2023/1/11
wyd_333的博客
09-01 750
DAY-5：暴力搜索虽妙，但时间复杂度不让你贪！
【蓝桥杯算法专题】：掌握关键算法提升解题效率
本文对蓝桥杯算法专题进行深入介绍，从核心算法理论到实践技巧，再到算法进阶与高级应用，全面梳理了算法学习的各个层面。首先，我们详细探讨了数据结构基础，排序与搜索算法，以及动态规划与分治策略等核心理论。接...
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本文旨在系统性地介绍Python编程语言的基础知识，包括其基本数据结构、算法思维、以及面试中常见的题型解析。从列表、元组、字典、集合等数据结构的定义与应用出发，深入讲解了高效数据结构的进阶使用方法。文章第二...
算法设计与分析基础(二)
BKSW.的博客
12-11 1365
算法设计与分析基础(二)：算法效率分析基础 怎样评价一个算法： 涉及的概念：问题的规模（大小）、基本操作、算法的最佳情况、算法的最坏情况、算法的计算复杂度、复杂度的量级、算法复杂度的下界 算法效率的评定要素： 应该独立于算法的描述(自然语言，框图，伪代码，高级语言) 应该独立于实现算法的机器 依赖算法中的基本操作和问题的大小 举例分析 问题：对给定的x，在n个元素互不相同的表中搜索x. 若x在表中，输出x所在的位置，否则输出-1. 算法思想：将 x 依次与每个表元进行比较 伪代码： Algorith
1.数据结构与算法概述
qq_45879990的博客
06-11 300
关于数据结构与算法的概述
分析算法时间复杂度基本方法和步骤(方法论和例题详解)
全局可见
02-18 1151
nnT(n)nO(1)O(log n)O(n)O(n log n)O(n²)O(2ⁿ)：描述算法运行时间与输入规模的增长关系，用表示。：忽略常数和低阶项，只保留最高阶项，例如。基本操作是执行次数最多的核心操作，通常是循环或递归内的操作。：循环中的加法操作c复制代码：O(n)c复制代码：n次 →c复制代码：n × m次c复制代码总次数 = Σi=0n-1 i = n(n-1)/2：保留最高阶项并去掉系数 →c复制代码i的变化：1 → 2 → 4 → 8 → ... → 2k ≤ n。
算法效率的分析
zhangyuanhang123的博客
08-03 1029
1.输入规模就是一个程序输入次数，或者是一个方法的形参。2.执行次数就是程序中代码的执行次数#includestdio.h//1.输入规模与执行次数的分析(n与T之间的关系)voidprint1intn){//n就是print1方法的输入规模printfhello\n//1次printfhello\n//1次printfhello\n//1次//该方法的输入规模为n 执行次数为3，输入规模与执行次数的的关系为 Tn(n)=3void。
LeetCode数据规模跟算法时间复杂度的对应关系
Keep Coding
05-10 3896
大致对应关系如下： Input Size Complexity 50000 O（n） 20000 O(n logn) 1000 O(n ^ 2) 30 O(n ^ 4) 20 O(2 ^ n)
如何由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
晴空๓
08-25 3421
我们可以根据题目给出的数据范围来大致的判断一下对于该题我们使用的算法的时间复杂度大致为多少，也就帮助我们更快的找到可以用什么算法来解决该问题，更快更好的完成题目。
算法和机器性能提高带来输入规模增大的比较
极品小肥羊的博客
07-14 4589
算法和机器性能提高带来输入规模增大的比较 话说王晓东编的《算法设计与分析》上有这么一道题，说是硬件厂商XYZ公司宣称他们研制的微处理器的运行速度是其竞争对手ABC公司同类产品的的100倍，问对于计算复杂性分别为n，n^2，n^3，和n!的各类算法，若用ABC公司的计算机能在1小时内解决输入规模为n的问题，那么用XYZ公司的计算机在1小时内分别能解决输入规模为多大的的问题。 （这里先说说
第二章-2.2-分析算法
Toby的博客
07-19 1475
算法导论第2章-2.2-分析算法（附带练习答案）
spcdecompose算法实现混合样品组分反推
资源摘要信息: "spcdecompose_用于混合样品反推组分比例算法_源码" 该文件包含了混合样品反推组分比例的核心算法源码，文件名为 "spcdecompose.m"，同时还包含了一个示例数据文件 "混油反推-1.mat"，用于演示算法的...
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