tensorflow报错 InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed :

本文记录了一次使用TensorFlow实现RNN模型时遇到的内部错误,详细展示了错误堆栈跟踪并分析了可能的原因及解决办法,指出运行多个TensorFlow实例可能导致的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

WARNING:tensorflow:From C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py:1266: checkpoint_exists (from tensorflow.python.training.checkpoint_management) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use standard file APIs to check for files with this prefix.
模型重新载入成功
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1334, in _do_call
    return fn(*args)
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1319, in _run_fn
    options, feed_dict, fetch_list, target_list, run_metadata)
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1407, in _call_tf_sessionrun
    run_metadata)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(2048, 16), b.shape=(16, 128), m=2048, n=128, k=16
     [[{{node MatMul}}]]

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "I:\DNN模型重新测试\LSTM测试\测试3 数据集加入新的1\RNN模型直接使用.py", line 239, in <module>
    y: y_test_batch,
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 929, in run
    run_metadata_ptr)
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1152, in _run
    feed_dict_tensor, options, run_metadata)
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1328, in _do_run
    run_metadata)
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1348, in _do_call
    raise type(e)(node_def, op, message)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(2048, 16), b.shape=(16, 128), m=2048, n=128, k=16
     [[node MatMul (defined at I:\DNN模型重新测试\LSTM测试\测试3 数据集加入新的1\RNN模型直接使用.py:56) ]]

Caused by op 'MatMul', defined at:
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\idlelib\run.py", line 144, in main
    ret = method(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\idlelib\run.py", line 474, in runcode
    exec(code, self.locals)
  File "I:\DNN模型重新测试\LSTM测试\测试3 数据集加入新的1\RNN模型直接使用.py", line 101, in <module>
    pred = RNN(x, weights, biases)
  File "I:\DNN模型重新测试\LSTM测试\测试3 数据集加入新的1\RNN模型直接使用.py", line 56, in RNN
    X_in = tf.matmul(X, weights['in']) + biases['in']
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\math_ops.py", line 2455, in matmul
    a, b, transpose_a=transpose_a, transpose_b=transpose_b, name=name)
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\gen_math_ops.py", line 5630, in mat_mul
    name=name)
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py", line 788, in _apply_op_helper
    op_def=op_def)
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\util\deprecation.py", line 507, in new_func
    return func(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 3300, in create_op
    op_def=op_def)
  File "C:\Users\shelton\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1801, in __init__
    self._traceback = tf_stack.extract_stack()

InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed : a.shape=(2048, 16), b.shape=(16, 128), m=2048, n=128, k=16

 

检查一下 是不是开了两个以上使用tf的python,在运行窗口

如果有的话 关掉一个 就好了

在使用 `pip` 更新包时,遇到 `Exception Traceback` 错误通常表明某个环节发生了异常,可能是网络问题、权限不足、Python 环境配置错误或 pip 本身版本过旧等问题。以下是常见原因及其解决方案。 ### 1. 升级 pip 到最新版本 有时,旧版本的 `pip` 可能存在兼容性问题或 bug,导致更新失败。可以尝试手动升级 `pip`: ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` 如果系统提示权限不足,可以添加 `--user` 参数进行本地用户安装[^2]: ```bash python -m pip install --upgrade pip --user ``` ### 2. 清除 pip 缓存 缓存损坏也可能引发异常。执行以下命令清除缓存后再试: ```bash pip cache purge ``` 对于较旧版本的 pip(低于 20.1),可使用如下命令清理缓存目录: ```bash rm -rf ~/.cache/pip ``` ### 3. 检查 Python 和 pip 的兼容性 确保你使用的 `pip` 对应的是当前激活的 Python 环境。可以通过以下命令确认: ```bash which pip # Linux/macOS where pip # Windows ``` 若发现 `pip` 绑定到了错误的 Python 版本,建议使用 `python -m pip` 明确指定 Python 解释器来运行 pip 命令[^3]。 ### 4. 更换镜像源 由于网络问题,官方 PyPI 源可能无法访问或响应缓慢。可以临时切换为国内镜像源,例如清华源: ```bash pip install --upgrade some-package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 如需全局设置镜像源,可在用户目录下创建或修改 `pip.conf` 文件(Linux/macOS 路径为 `~/.pip/pip.conf`,Windows 路径为 `%HOME%\pip\pip.ini`)并添加以下内容: ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ### 5. 查看完整 Traceback 并定位问题 Traceback 信息中通常包含出错的具体模块或调用栈。例如,如果报错来自 `distutils` 或 `setuptools`,可以尝试更新这些基础依赖: ```bash pip install --upgrade setuptools wheel ``` 此外,某些操作系统(如 Ubuntu)可能会因系统包管理器与 pip 的冲突而导致异常。此时应优先使用虚拟环境(如 `venv` 或 `conda`)隔离环境[^4]。 ### 示例:使用虚拟环境避免冲突 ```bash python -m venv myenv source myenv/bin/activate # Linux/macOS myenv\Scripts\activate # Windows pip install --upgrade package-name ``` ---
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