本地提交spark任务至yarn

关于本地提交spark任务至yarn，之前一直采用的是本地安装hadoop、spark等环境后通过相关API 提交任务。

   此种方法的不足：

1. 本地需要安装hadoop、spark环境，对于新手来说非常痛苦，非常容易出现各种问题，如本地配置文件版本过多导致任务受影响等。
2. 每个人提交任务的user都是自己电脑的user，容易出现各种问题，如hdfs、hive相关的权限问题
3. 相关的api提交任务看不到相信日志等

新的提交任务的方式：

 采用thrift实现了一个任务提交代理服务，客户端与服务端交互，服务端与yarn交互，对客户端提交三个方法：

1. 提交任务
2. 查看任务日志
3. kill任务

该方式完美解决老方式的问题，本地不需要安装环境，写好代码提交即可。特点：

1. 在集群中启动server端，支持多任务同时提交
2. 所有任务的user都是启动server的用户

不足之处：

1. 需要启动并维护该服务

补充：

 目前只提供了spark on yarn三个方法，后续还可以在服务端做更多控制功能，更多种任务提交模式

代码参考：

https://download.youkuaiyun.com/download/u013314600/11376228