
机器学习
文章平均质量分 51
CS搬运工
CV小白,爱喝百事可乐。。。
展开
-
经验模态分解法简析
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_55954cfb0102e9y2.html 美国工程院士黄锷博士于1998年提出的一种信号分析方法:重点是黄博士的具有创新性的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition)即EMD法,它是一种自适应的数据处理或挖掘方法,非常适合非线性,非平稳时间序列的处理,本质上是对数据序列或信号的平稳化处理。转载 2016-04-03 08:50:39 · 12245 阅读 · 0 评论 -
支持向量机
目录支持向量机简介线性可分支持向量机与硬间隔最大化线性可分支持向量机函数间隔和几何间隔间隔最大化学习的对偶算法线性支持向量机与软间隔最大化线性支持向量机学习的对偶算法支持向量合页损失函数非线性支持向量机与核函数核技巧正定核常用核函数非线性支持向量分类机序列最小最优化算法两个变量二次规划的求解方法变量转载 2017-04-07 16:45:44 · 1065 阅读 · 0 评论 -
2016中国大数据企业排行榜
首席数据官联盟在京发布了2016年《中国大数据企业排行榜》转载 2017-05-02 17:10:15 · 1138 阅读 · 0 评论 -
机器学习一些数据集
大数据大数据1.https://delicious.com/pskomoroch/dataset2.http://stackoverflow.com/questions/10843892/download-large-data-for-hadoop3.http://konect.uni-koblenz.de/搜狗实验室http://www.sogou.com/labs/re转载 2017-04-14 12:46:13 · 7851 阅读 · 0 评论 -
python编程遇到过的bug
1、xgboost输出特征的重要import pandas as pdimport matplotlib.pylab as pltfeat_imp = pd.Series(clf.booster().get_fscore()).sort_values(ascending=False)feat_imp.plot(kind='bar', title='Feature Importances...原创 2018-07-04 14:15:31 · 2944 阅读 · 3 评论