python编程遇到过的bug

1、xgboost输出特征的重要

import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
feat_imp = pd.Series(clf.booster().get_fscore()).sort_values(ascending=False)
feat_imp.plot(kind='bar', title='Feature Importances')
plt.ylabel('Feature Importance Score')
plt.show()

 

1. 

 

解决方案：

    使用 “alg.get_booster().get_fscore()”  代替 “alg.booster().get_fscore()”.   

     来源于：https://discuss.analyticsvidhya.com/t/xgboost-feature-importance/54638

2. pip install numpy出现错误consider using the '--user' option or check the permissions

纠正方法：pip install --user numpy

3.  linux下pip安装警告