研究动机,研究方法,实验结果,创新点,个人点评
ELMO 是 Embeddings from Language Models 的缩写,即语言模型的词向量表示,也是利用了深度上下文单词表征,该模型的优点:
(1)能够处理单词用法中的复杂特性(比如句法和语义)
(2)这些用法在不同的语言上下文中如何变化(比如为词的多义性建模)。
研究动机,研究方法,实验结果,创新点,个人点评
ELMO 是 Embeddings from Language Models 的缩写,即语言模型的词向量表示,也是利用了深度上下文单词表征,该模型的优点:
(1)能够处理单词用法中的复杂特性(比如句法和语义)
(2)这些用法在不同的语言上下文中如何变化(比如为词的多义性建模)。