<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[u013303789的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013303789</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u013303789]]></copyright><item><title><![CDATA[极验验证码破解（三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013303789/article/details/77130975</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013303789/article/details/77130975</guid><author>u013303789</author><pubDate>Sat, 12 Aug 2017 21:04:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、网站http://www.gsxt.gov.cn滑动验证码概述  
   二、极验验证码破解-抓包分析 
  三、极验验证码破解-搭建本地验证码服务 
   四、极验验证码破解-分析geetest.js，得到所需参数 
  五、极验验证码破解-Track的获取 
   六、极验验证码破解-获取背景图片及缺口距离d的计算 
   七、极验验证码破解-总结  
    参考文献 
  运行截图
五、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[极验验证码破解（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013303789/article/details/77130843</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013303789/article/details/77130843</guid><author>u013303789</author><pubDate>Sat, 12 Aug 2017 20:49:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、网站http://www.gsxt.gov.cn滑动验证码概述  
   二、极验验证码破解-抓包分析 
  三、极验验证码破解-搭建本地验证码服务 
   四、极验验证码破解-分析geetest.js，得到所需参数 
  五、极验验证码破解-Track的获取 
   六、极验验证码破解-获取背景图片及缺口距离d的计算 
   七、极验验证码破解-总结  
    参考文献 
  运行截图
四、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[极验验证码破解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013303789/article/details/77129692</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013303789/article/details/77129692</guid><author>u013303789</author><pubDate>Sat, 12 Aug 2017 20:25:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[极验验证码破解[国家企业信用信息公示系统为例]
  一、网站http://www.gsxt.gov.cn滑动验证码概述 
   二、极验验证码破解-抓包分析 
  三、极验验证码破解-搭建本地验证码服务 
  四、极验验证码破解-分析geetest.js，得到所需参数  
  五、极验验证码破解-Track的获取 
  六、极验验证码破解-获取背景图片及缺口距离d的计算 
  七、极验验证码破解-总]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python实现RNN]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013303789/article/details/60321469</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013303789/article/details/60321469</guid><author>u013303789</author><pubDate>Sat, 04 Mar 2017 09:58:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[0. 前言
本文翻译自博客： 
iamtrask.github.io ，这次翻译已经获得trask本人的同意与支持，在此特别感谢trask。本文属于作者一边学习一边翻译的作品，所以在用词、理论方面难免会出现很多错误，假如您发现错误或者不合适的地方，可以给我留言，谢谢！
— 2016.7.26 UPDATE —
不涉及商业用途无须告知本人即可转载，但请注明出处！
原文地址：blog.youkuaiyun.com/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[半监督阶梯网络学习笔记-NIPS 2015]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013303789/article/details/52982224</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013303789/article/details/52982224</guid><author>u013303789</author><pubDate>Mon, 31 Oct 2016 14:37:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[半监督阶梯网络学习笔记


原文地址:http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/50877704

作者：hjimce

一、相关理论

    这几年深度学习声名鹊起，一个又一个AI领域被深度学习攻破，然而现在大部分深度学习所采用的算法都是有监督学习的方法，需要大量的标注数据，需要耗费大量的人力物力。因此如何充分利用大量的无标签数据]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第一天开通csdn博客，以后坚持记录研究的点滴。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013303789/article/details/52937486</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013303789/article/details/52937486</guid><author>u013303789</author><pubDate>Wed, 26 Oct 2016 19:35:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[博客开业~~~]]></description><category></category></item></channel></rss>