AI - CSP

最新推荐文章于 2023-08-29 00:32:23 发布
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分类专栏： 鼠鼠的AI笔记 文章标签： ai
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013302570/article/details/78876533
这篇博客探讨了在AI中约束满足问题（CSP）的解决方法，包括变量排序、值排序、前后向搜索策略以及AC3算法的应用。通过具体的填字游戏问题示例，展示了这些技术如何在实际问题中发挥作用。

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【人工智能】—约束传播、弧约束、问题结果与问题分解、局部搜索CSP
太阳当空照，花儿对我笑，微风轻轻拂，心情无限好。
09-05 150
假设每个子问题有n个变量中的c个。最坏情况下的解决方案成本是。弧相容可以作为预处理运行，也可以在每次分配后运行。如果X丢失了一个值，则需要重新检查X的邻居。弧相容比前向检验更早检测到可能失败的情景。与一般CSP相比，最坏情况下的时间是。T和其它地区是独立的子问题，
国科大学习资料--人工智能原理与算法-第六次作业解析（学长整理）
无名何许人的博客
01-14 2504
国科大学习资料–人工智能原理与算法-第六次作业解析（张文生老师主讲）（6.6、6.7、6.11） 6.6 说明如何通过使用辅助变量把诸如A+B=C这样的三元约束转变成三个二元约束。假设值域是有限的。（提示：考虑引进新变量表示变量对的值，引进约束如“X是Y变量对中的第一个元素”。）然后说明如何把多于三个变量的约束类似地转换为二元约束。说明如何通过改变变量的值域来消除一元约束。这就完整演示了任何CSP都可以转变为只含二元约束的CSP。 答：首先，我们引入一个新变量AB,假设A和B的范围均为N,AB的范围为N×N
AI（人工智能：一种现代的方法）学习之：CSP(Constraint Satisfaction Problems) 约束满足问题：回溯法——前向检查（过滤法）、弧相容检查、 变量排序
qq_42902997的博客
05-23 4889
文章目录参考CSP 和传统的搜索算法的不同地图着色问题N-Queens 问题为什么要用 CSP 来解决某些问题回溯法Filtering 过滤法 （forward checking）弧相容（arc consistency）弧的定义弧相容的定义与实现弧相容的明显效果变量排序（Variable Ordering）最小剩余 domain 排序最小约束值排序（Least Constraining Value）为什么 variable 层面上我们要去首先选择最容易错误的 variable 而在 value 层面却要选择
【人工智能】CSP问题全解全练
一拳Marx
09-30 4108
【人工智能】CSP问题全解全练例题构建 CSP 框架地图上色问题国际象棋的八王后问题上课问题参考文献 例题 由计算工具解决的很大一部分问题都可以归类为约束满足问题（CSPs, constraint-satisfaction problems）。CSP 一般包含三个基本概念：变量（variables）、域（domains）和约束条件（constraints）。比如需要在星期五为 Joe、Mary、Sue 三个人安排一场会议，要求 Sue 必须和另外的至少一个人同时在场。针对此问题： Joe、Mary、
csp约束_人工智能约束满意问题（CSP）能力倾向问答（MCQ）
cumtv80668的专栏
08-03 968
csp约束 1) What do the Constraints refer to in a CSP (Constraint Satisfactory problem)? RestrictionsRulesRegulationsAll of the above Answer & Explanation Correct answer: 4All of the above The co...
AI(人工智能:一种现代的方法)学习之:CSP(Constraint Satisfaction Problems) 约束满足问题：通过结构（Structure）加速 CSP 的求解 / 迭代提升算法
qq_42902997的博客
05-28 3512
文章目录回顾加速 CSP 求解的算法K-consistency（K一致性）节点一致性 node-consistency / Unary consistency弧一致性（binary-consistency）K-consistency强 K 一致性（Strong k consistency）Structure独立子问题（independent subproblem）树结构的 CSP（tree structured CSPs）CSP 中树结构的结论类树结构的 CSP(Nearly Tree-Structured
人工智能第六章——约束满足问题（CSP）
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the Blog of 等不到天亮丶等时光
07-05 3万+
摘要 本文会讲清楚： 1）什么是CSP（约束满足问题） 2）约束传播与局部相容性 3）CSP形式化为一个搜索问题（回溯法） 4）如何提高搜索效率（变量/值的顺序，提前检查失败等） 一、CSP 使用要素化来描述状态：一组变量，每个变量有自己的值。当每个变量都有自己的赋值同时满足所有关于变量的约束时，问题就得到了解决。这类问题就叫做约束满足问题（CSP），全称Constraint S...
[人工智能导论学习笔记] CSP
PleaseBeStrong的博客
08-29 728
即是在满足所有变量的约束条件下，达到目标结果。
【人工智能】— CSP约束满足问题、回溯搜索、最少剩余值MRV、度启发式、最少约束值启发式
我们都是被分成两半的人，一边热爱生活，一边憎恨生活。面对生活，我们总是在矛盾的两端摇摆，在反复的矛盾和犹豫中，一边踉跄前行，一边重振旗鼓。我渴望改变，渴望变得更好，渴望找到出口……就像一个溺水人的挣扎，就像一个救生圈。我是一个矛盾集合体，想要变得快乐，但是
03-23 3366
回溯搜索是CSP的基本无信息算法。可以解决n≈25的n皇后问题。具有单变量赋值的CSP的深度优先搜索称为回溯搜索。解决：应该按照什么顺序尝试它的值。解决：下一步应该分配哪个变量。解决：下一步应该分配哪个变量。
CSP:Haskell中的一个简单CSP求解器，带有示例问题
05-17
CSP Haskell中用于静态和动态CSP的CSP解算器。 处理任意二进制约束并执行前向检查（通过弧一致性）和“最受约束的变量”选择启发式。 静态CSP 静态CSP求解器解决了经典的CSP问题：给定变量列表（具有域）和约束图，找到满足约束图的变量分配。 求解器可在CSP模块中找到，并利用以下两种启发式方法： 前向检查电弧一致性-不进行会立即导致变量没有更多可能值的赋值。 首先是最受约束的变量-在所有其他变量之前分配具有最小可能值数量的变量，以最小化搜索树的分支因子。 然后，求解器将提供所有令人满意的变量分配的集合。 正式定义 输入： 可变域对[(v,[d])] 。 约束d (cvd)的集合，其中d是集合，而cvd是具有变量类型v和域类型d的约束。 约束从变量v1到另一个变量v2并包含一个函数d -> [d] ，在给v1假设分配d ，该函数返回v2剩余可能值的列表[d] 。
zouxy09博客原创性博文导航
Ruru.D的博客
03-10 785
机器学习     人工智能 一、基于计算机视觉的目标跟踪 计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合 计算机视觉目标检测的框架与过程 最简单的目标跟踪（模版匹配） 压缩感知（Compressive Sensing）学习之（一） 压缩感知（Compressive Sensing）学习之（二） 压缩跟踪Compressive Tracking 压缩跟踪Compr
CSP-Solver:约束满足问题的通用求解器
06-11
CSP-求解器 通用求解器，如皇后问题、数独、填字游戏、图形着色。 它是使用boost::spirit用 C++ 编写的。 执行 目前求解器支持backtracking和forward checking以找到解决方案。 CSP-DSL 必须使用简单的领域特定语言来指定问题。 例如 4x4 皇后问题如下所示： H0 H1 H2 H3 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 3 H0 H1 H2 H3 !! H0 H1 - || 0 1 - || != H0 H2 - || 0 2 - || != H0 H3 - || 0 3 - || != H1 H2 - || 1 2 - || != H1 H3 - || 1 3 - || != H2 H3 - || 2 3 - || != 第一行描述了 n 个变量。 接下来的 n 行指定变量域。 最后，使用
Abscon（CSP求解算法）
01-09
CSP求解器，即为约束满足问题的求解器，在Linux平台运行。
csp.net:.NET 约束满足问题求解器
06-11
通信服务网络 .NET 约束满足问题求解器。 用 下面是一个设置和解决一个非常基本的问题的例子： const int n = 8 ; IReadOnlyCollection < int> values = Enumerable . Range ( 1 , n ). ToList (); IReadOnlyCollection < Variable>> variables = Enumerable . Range ( 1 , n ). Select ( i => new Variable < string>( i . ToString (), values )). ToList (); IConstraint < string>[] constraints = new [] { new AllDifferentConstra
csp入门了解
12-21
CSP最基本的介绍，包括接口，遵循标准协议，技术原理等
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zero
12-14 1567
认证方法 认证考试全部采用上机编程方式，编程语言允许使用C/C++或Java。考核为黑盒测试，以通过测试用例判断程序是否能够输出正确结果来进行评分。考试时间为240分钟。 认证知识要求 考试内容主要覆盖大学计算机专业所学习的程序设计、数据结构以及算法，以及相关的数学基础知识。包括但不限于： (1)程序设计基础 逻辑与数学运算，分支循环，过程调用(递归)，字符串操作，文件操作等。 (2)...
关于CSP
cnsqq_mapan的专栏
03-25 420
最近在学习关于PKI 相关知识.下面是我找到的一些网站。 http://blog.youkuaiyun.com/anda0109/article/category/5976915
CSP
Running Snail
12-15 380
1、认真构思 代码实现的错误很多都是因为在构思时没有考虑到个别特殊情况或者是边界条件，最后反倒会花很多时间来处理这些问题。因此在动手打代码之前，要保证思想已经成熟。当然，也可以一边敲着你已经很熟悉的模板一边思考，但是最核心的部分一定要深思熟虑，考虑到能考虑到的所有情况，尽可能不出差错。比如线段树的pushup和pushdown。既然多数时候都错在这，那么就可以放到最后来实现，争取一次性写对。 2、...
MB-CSP论文
最新发布
03-18
结合现代AI技术和经典运筹学方法开发新型求解器，在保证准确性的同时提高计算速度。例如利用深度神经网络预测潜在可行解空间以减少不必要的探索过程[^4]。 3. **跨学科融合** 将MB-CSP扩展到更多领域如生物信息...
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