分治法求最近点对中关于递归的收获

在做HDU Quoit Design时，一开始直接暴力求解，submit，果然Time Limit Exceeded。在百度了之后，看到大神们都是使用分治的方法来求解这个最近点对问题。参考了别人的思路，原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/sd6264456/article/details/9318861。里面有很详细的分析和源代码，对解这题很有帮助。多理解掌握分治算法也有帮助。

在仔细阅读了该文章之后，我自己动手写了解题的代码。在测试了几个简单的用例成功之后，自信满满的submit，结果出乎意料Wrong Answer！

 

随后我仔细分析调试自己的代码，甚至对比着该文中的代码进行分析，始终没发现问题所在。

随后，我没办法增加了测试用例的复杂度，使得点的数量增加，这次终于不一样，编译器弹出Stack overflow的错误。这是栈溢出啊，可是在哪里溢出的呢？一般的栈溢出都是递归没有出口，使得无限递归下去，导致栈溢出。可是我的递归出口很明显啊，不会是没出口啊。

那为什么无限递归会导致栈溢出呢？因为无限递归下去，栈的存储有限，就会有溢出的时候。那我的递归是不是也使得栈的存储空间爆满？

我的代码中，在递归函数里面定义了一个占用内存很大数组，这是一个局部变量，每次进入递归都要分配一次内存空间，着就使得栈溢出。然后我将这行数组定义语句移到了递归之后，虽然还是在递归函数里面，但是只有当所有的递归都返回之后才可能执行到这条语句，即这个内存分配语句只在第一递归的时候会执行。

再次测试复制的用例，结果还是stack overflow，一脸mengbi。难道在递归的时候，那次递归函数的执行，都会分配所有可能需要用到的空间？

最后，实在没办法，把这个数组定义为全局变量。submit，Accepted。

收获就是，以后写递归，一定要记住内存空间的分配语句，如果不是必须的局部变量，不论在递归中会不会执行到，都应该放到递归函数外面！