数据类型

数值型数据类型:

byte(1),short(2),int(4),long(8)

float,double

 

关键字:keyword,在一种编程语言中,用来表示特定意义特定标识符;

保留字和关键字是否是同一个意思?

在多种编程语言中,两者意义相同,在java中,有所区别;

此处的“保留”是指将一些标识符做为Java的关键字,但没有任何作用,即没有赋予它们固定的功能。const,goto

 

字符类型:

关键字:char(character),int(integer)

在不同类型的编程语言中,字符类型都做为一种基本类型存在,但分为单字节和双字节两种形态。

所有的字符个数都是固定的,每个都有固定的编码值;

当我们向内存存储一个字符时,无论单字节还是双字节字符,都只存其编码值;

单字节字符:ASCII,可用的字符为127个,分为可打印字符和不可打印字符

   需要我们掌握:c和C++使用

1、    大写英文字母:’A’-‘Z’  65

2、    小写英文字母:’a’-‘z’  97

3、    数字字符:’0’-‘9’   48

注意2个问题:数字字符与数字的关系?

问题1:字符’0’与数字0的关系:’0’== 0 + 48

问题2:大写英文与小写英文的关系:’a’==’A’+32


双字节字符:java和C#使用

   双字节编码表:unicode[0,65535]

   一个问题:在双字节编码表中,字符’a’占几个字节,汉字’中’占几个字节?

在编码表中,英文字符在靠前的位置,但在实际存储时,只会占1个字节;

   另一个问题:ASCII与Unicode两个编码表之间的关系?单字节编码完全包含在双字节编码中。

在范围许可的情况下,整型数据和字符型数据可以互相赋值;

在字符使用时,注意到几个转义字符的应用:

1、    单引号:’\’’  “\’

2、    双引号:’\”’   “\”

3、    换行符:’\n’   “\n


本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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