160. Intersection of Two Linked Lists(C语言版本)

本文介绍了一种在两个单链表中找到它们开始相交节点的方法。通过首先确定每个链表的长度,然后使较长链表向前移动以平衡两者长度,最后同步遍历并比较节点地址来找出交点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins.


For example, the following two linked lists:

A:          a1 → a2
                   ↘
                     c1 → c2 → c3
                   ↗            
B:     b1 → b2 → b3
begin to intersect at node c1.

Notes:

  • If the two linked lists have no intersection at all, return null.
  • The linked lists must retain their original structure after the function returns.
  • You may assume there are no cycles anywhere in the entire linked structure.
  • Your code should preferably run in O(n) time and use only O(1) memory.
解题思路:

1 分别求出两个单链表的长度;

2 将长度较长的那一个链表的节点向后移动,知道连个链表所处的长度相同;

3 依次比较此时链表的相同的位置是否指向相同的地址;

代码:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     struct ListNode *next;
 * };
 */
struct ListNode *getIntersectionNode(struct ListNode *headA, struct ListNode *headB) {
    if(!headA || !headB) return NULL;
    int i=0,j=0;
    struct ListNode *pa=headA,*pb=headB;
    while(pa)
    {
        pa = pa->next;
        i++;
    }
    
    while(pb)
    {
        pb = pb->next;
        j++;
    }
    pa = headA;
    pb = headB;
    while(j<i)
    {
        pa = pa->next;
        i--;
    }
    while(i<j)
    {
        pb = pb->next;
        j--;
    }
    
    while(pa && pb)
    {
        if(pa == pb) 
            break;
        else
        {
            pa = pa->next;
            pb = pb->next;
        }
        
    }
    return pa;
    
    
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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