深度学习图像分类数据集—五种艺术画风格分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：5种艺术画风格分类数据：drawings，engraving，iconography，painting，sculpture（素描、雕刻、肖像画、绘画、雕塑），
training_set总共有7733张图片，每个文件夹单独放一种数据
'drawings'图片数量：1107
 'engraving'图片数量：760
'iconography'图片数量：2079
'painting'图片数量：2042
'sculpture'图片数量：1745
validation_set总共有858张图片，每个文件夹单独放一种数据
'drawings'图片数量：122
 'engraving'图片数量：84
'iconography'图片数量：231
'painting'图片数量：230
'sculpture'图片数量：191

【数据下载】GitCode，关键词【五种艺术画风格分类数据】

数据内容包含

文中所介绍提到的所有图片数据集