范安崇的博客

DB 产品，会 WAL 后再写磁盘；WAL 日志又称 redo 日志，用于失败时的恢复操作。BoltDB 的实现构思巧妙，相当于新建 1 棵 B+ 树，原子切换 meta 页。看下 MySQL InnoDB 存储引擎、 BoltDB 是如何解决该问题。需要写的页数 1 页到 N 页不等（数据少，就在 meta 页）BoltDB 当前 meta 页指向磁盘 B+ 树。因为实际磁盘页未被写坏，因此总能 redo 正确。该页使用 redo 日志文件也无法恢复正确了。

原来我的做法是，用 signal 在程序内注册异常处理句柄，执行 gdb 命令。脚本内容都是 gdb 的命令，很简单，可问 ChatGPT。这段脚本，可以在程序 crash 时，把堆栈信息，存入文件。相比而言，这种方法更轻便、灵活，且无侵入性。

虚拟机可以使用 Windows 自带的 Hyper-V。内网需要啥软件，外网虚拟机下载好安装包，拷贝至内网安装。思路，内网和外网均创建一个环境一样的虚拟机。通常受限网络，网络模式更为复杂。无法连接外面的内网开发。

项目中用到 LuaJIT ，正常思路静态链接了 LuaJIT 库。这导致了 EmmyLua 不能用。可以设置 export LD_LIBRARY_PATH=/your_so_path。EmmyLua 可以调试 C++ Lua 混合编程的项目。先启动项目要调试的服务；程序动态链接，需要寻找 so。

因为遇到这种情况，服务通常是不健康的，线上监控系统通常就已经在告警了。笔者就遇到过这样的问题，最后排查下来，只有韩国棒子用某运营商业务的手机网络出问题。对后端来说，网络卡了问题，本身很难去排查，因为是 App 通过互联网连接服务。如果能让玩家直观的感受到是网络卡而不是其他，这样上报的 bug 就更有针对性。根据这些信息，聚合成图表，对下事发事件，直接就可以排查是否是这个问题。开发过程中，通常就会解决掉了。比如，游戏画面上显示 Ping 延迟，就是一个好方法。特别是出海的游戏，遇到网络问题，首先就是拨测下。

如果没有这个参数，Ubuntu 下会无法更改文件目录的权限，导致 chmod 命令执行无效。我这里偷懒直接直接 Everyone ，也可以指定用户啥的。这对于 git 库下的文件会导致都有 diff 差异。然后把刚才的 mount 命令写到。首先 Windows 下共享目录。Ubuntu 默认没开启。这里打印的是已开启的。

【代码】网络加速器简单实现设计。

修改 /etc/dnsmasq.conf ，然后重启服务。dnsmasq 是一个 dns 服务器。可以使用 dnsperf 工具。

修改 .zshrc ，设置： ZSH_THEME=“powerlevel10k/powerlevel10k”配置，终端输入： p10k configure。

在 ~/.gdbinit 中，添加 gdb-stl-views 脚本。通常代码使用智能指针等，编码很灵活，不一定用全局容器去维护。可以事先对比较重要的对象，在构造时， log 其地址。会造成 gdb 调试时，得到想要的对象信息比较难。这样， gdb 调试时，随时可以打印它，方便调试。gdb 中，执行命令。

上面粗暴执行 compact ，遇到 ttl 已为 0 的 KV 直接被删除。但是有时，某些应用，希望 Etcd 2G 故障时，不要粗暴马上清除。因此，最好不要手动执行 compact 到最新 revison ，或者 compact [ revison - N ] 版本。网上搜了下， Etcd 后端存储 boltdb 超过 2G 容量，会提示。异常，导致 Etcd 无法正常提供服务。，保留最近 1 小时历史记录。

CMake 自定义输出

于是看了下该进程的命令行，确定在编译，但是命令行的编译文件，已经被联合编译器重名为 uuid 型文件名了。其他 CPP 文件很快编译完成，但是卡在 1 个非常慢速的 CPP 文件编译上，导致整体时间被拖垮。查看编译记录，似乎联合编译器不怎么正常了，大多数均在本地打包机上编译 C++ 代码。修改调度算法后，可以确认联合编译器是正常工作的，每个从机都有 C++ 在编译。最开始以为，联合编译器坏掉了，因此重新安装升级了联合编译器，结果还是一样。之前使用联合编译器，从没认真思考过，想当然认为机器越多编译速度越快。

需求常见的有分布式代码编译，如 icecream fastbuild 等分布式编译 C/C++ 代码有时候，会有其他类似需求，执行某种操作，与编译代码类似，但不是编译代码通常可以有 2 种常见的做法：使用 jenkins pipeline伪造 gcc 程序，使用 icecream fastbuild本文主要介绍如何伪造 gcc 程序，骗过 cmake make icecream fastbuild 等等工具例子github 地址: https://github.com/fananchon

问题最近有网友问，怎么 Cgo 异常捕获，不退出： https://github.com/fananchong/test_cgo_coredump/issues/2这里做了个例子，记录一二之前本人也写过 《cgo crash 捕获 go 调用栈、 c 调用栈》 ，加上本文，可以实现完美的异常捕获框架异常捕获，处理代码//go:build !plan9 && !windows// +build !plan9,!windowspackage main/*#include &

Redis Docker 集群测试环境github : https://github.com/Grokzen/docker-redis-cluster 提供了一个简单启动一组 Redis Docker 集群测试环境的镜像执行命令：set -exdocker rm -f redis_clusterdocker run -d --name=redis_cluster --restart=unless-stopped \ -e "IP=0.0.0.0" \ -p 7000-7005:70

Go 程序内存通过 pprof 发现，一个 Go 进程实际 in use 内存只占用几百兆，实际物理内存占用了 4、5G原因很清晰，进程的内存分配器，没有把空闲内存还回系统挤兑内存可以通过挤兑内存的方式，触发进程归还内存#include <stdio.h>#include <string.h>#include <unistd.h>#include <cstdlib>int main() { char *p = NULL; c

git-p4git-p4 基本操作，见 https://blog.youkuaiyun.com/u013272009/article/details/120166796多个分支假设已经用 p4 sync 同步了 2 个 p4 分支：clientclient typep4 远程地址本地目录tl_fananchong_vm1stream client//Torchlight/MainLineWithUGS/backend//home/fananchong/MainLineWithUGS

fsnotifyfsnotify 是用来监听文件、目录变化的一个 golang 开源库在 Linux 系统使用中，遇到了too many open files问题首次尝试通常，有 2 处配置太小，会触发too many open files错误：/etc/sysctl.conf文件中的fs.file-max/etc/security/limits.conf文件中的hard nofile与hard nofile因此，更改了相关值：[root@qa5 ~]# ulimit -a | grep

icecreamgithub 地址： https://github.com/icecc/icecream是基于 distcc 实现的，相比较 distcc 有以下优点：安装部署简单，自带调度器。 distcc + dmucs 方式， dmucs 部署过于繁琐能打包本地编译环境，不需要手动对齐所有编译机的编译环境编译 icecream用yum install icecream可以安装 icecream ，是 2017 年的版本，且测试下来有问题因此选择编译 icecream 的方式安装 ic

distccdistcc 可以用来联合编译 linux 下代码github: https://github.com/distcc/distcc编译机安装 distcc 服务器开发机安装 distcc 客户端下面介绍安装过程安装 distcc 服务器类似以下命令：#!/bin/bashset -exyum install -y centos-release-sclyum install -y devtoolset-7-gcc devtoolset-7-gcc-c++yum instal

/proc/{pid}/status可以通过读取，/proc/{pid}/status 文件来获取，进程物理内存占用情况malloc_statsmalloc_stats ptmalloc 中用来打印内存分配情况的一系列函数之一代码例子#pragma once#include <iostream>#include <string.h>#include <sys/stat.h>#include <sys/sysinfo.h>#include

Redis 规格阿里云 16G 集群性能增强版（8节点）测试命令redis-benchmark -h r-2ze3o0uxns7tx1zkpz01.redis.rds.aliyuncs.com -p 6379 -n 1000000 -r 100000 -c 100 --dbnum 1 -d 1024 -t set,get该命令含义:分别考察 Redis 命令 set,get每个命令执行 1000000 次（参数 n）选择的键值随机空间大小为 100000（参数 r）每次操作数据量大小

介绍gRPC 编译依赖 ： openssletcd-cpp-apiv3 编译依赖： openssl grpc boost cpprestsdkc++ 最不友好的地方，就是编译，非常耗时。一两天的时间，就花在编译上！编译 openssl编译工具说明perlhttps://strawberryperl.com/download/5.32.1.1/strawberry-perl-5.32.1.1-64bit.msinmakeVisual Studio 2019编译过程

valgrindvalgrind 是 c++ 程序的一个性能分析工具优点：无需侵入代码安装 valgrindCentOS:yum install valgrindqcachegrindqcachegrind 用来图形化，显示性能点下载安装包： https://sourceforge.net/projects/qcachegrindwin/使用类似以下命令：valgrind --tool=callgrind --separate-threads=yes <命令>说明：

etcd-cpp-apiv3etcd-cpp-apiv3 是 C++ Etcd client api 库见官方客户端库，推荐页： https://etcd.io/docs/v3.4/integrations/Github 地址： https://github.com/etcd-cpp-apiv3/etcd-cpp-apiv3.gitetcd-cpp-apiv3 依赖：boostgrpcprotobufcpprestsdk由于官方 README.md 中的编译方式，并不是本人想要的方式

Etcd 集群Etcd 集群搭建有很多种方式，官方文档： https://etcd.io/docs/v3.4/op-guide/clustering/本文介绍使用 DNS 启动 Etcd 集群搭建： https://etcd.io/docs/v3.4/op-guide/clustering/#dns-discoveryEtcd 启动脚本使用以下脚本：#!/bin/bashif [ $# -lt 8 ]; then echo "Usage: $0 <name> <dns

Grafana Image Renderergrafana 通过安装插件 Grafana Image Renderer ，来实现抓取需要的报表安装脚本类似：docker run -d --name grafana-image-renderer --restart=unless-stopped \ -e HTTP_HOST=0.0.0.0 \ -e ENABLE_METRICS="true" \ -p 8081:8081 \ $HOSTS \ $DOCKER_URL/torchli

准备目标机、辅测机各 1 台2 台机器，安装 iperf3yum install -y iperf3测试目标机运行：iperf3 -s -i 1 -p 16000辅测机运行：iperf3 -u -l 64 -b 10g -t 86400 -c [IP] -i 1 -p 16000 -A 1目标机运行：sar -n DEV 1 320 | grep [网卡名]说明辅测机 iperf3 参数 -u必须 -u 自定义 UDP ，才能准确测试 pps-t TCP 的话

前言Windows 10 自带的 Hyper-H，随 Windows 10 开机启动，并无感加载其管理的虚拟机，确实方便本文介绍下，在使用 Hyper-H 过程中，一般都会遇到的一些问题：使用桥接模式，暴露虚拟机到内网挂载宿主机目录到虚拟机VSCode Remote-SSH 虚拟机了解并动手下上述 3 点，基本可以到，Windows 10 下，打开 VSCode IDE 无感操作虚拟机与本地目录桥接模式做 Hyper-H 桥接模式，都是界面操作，这里就直接上图说明打开创建虚拟交换机

远程 job有时候，可能会有 jenkins 1 任务过程中，有步骤执行 jenkins 2 中的构建任务这个时候就需要触发远程 job 并检查返回值具体过程jenkins 开启 SSH serverhttps://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Jenkins+SSH添加公钥https://www.jenkins.io/zh/doc/book/managing/cli/https://docs.github.com/en/github/auth

CentOS 7安装中文字符集：yum -y install kde-l10n-Chineselocaledef -v -c -i zh_CN -f utf8 zh_CN.utf8localedef -v -c -i zh_CN -f gbk zh_CN.gbklocaledef -v -c -i zh_CN -f gb2312 zh_CN.gb2312查看是否已经安装：locale -a更改字符集：vim /etc/locale.conf填写要使用的字符集，如： zh_CN.gb

RocketMQ这段时间接触了不少 MQ 产品，印象最为深刻的，当属 RocketMQ个人认为其架构设计的十分合理官方地址： https://github.com/apache/rocketmq使用下来，最开始的安装、部署，遇到不少问题，因此特地备忘下主要问题均来至 JDK 版本比官方的新安装相关官方文档： https://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/安装需求：64bit OS, Linux/Unix/Mac is recommended;(

背景最近替换了项目内部的 log 库，使用 spdlog 开源库：github 地址： https://github.com/gabime/spdlogspdlog 在主页中所提及到其性能达： 5,777,626/sec ，惊为天人因此认真阅读了 spdlog 源码，做了些实验，摸底了下文件读写性能fwrite 函数用户态函数，作用：把文件数据从写到用户态缓冲区缓冲区可以通过 set...

背景压测发现，机器人关闭后，内存没有减下来，初步判断是内存泄露内存泄露排查 - Review 代码包括static 静态变量extern 全局变量单例中的容器字段没有发现异常的地方内存泄露排查 - 使用 gperftools dump 内存分布情况gperftools 相关知识可以参考： https://github.com/fananchong/gperftools_sam...

参考文档官方文档1：https://blogs.msdn.microsoft.com/vcblog/2017/04/11/linux-development-with-c-in-visual-studio/官方文档2：https://blogs.msdn.microsoft.com/vcblog/2018/04/09/intellisense-for-remote-linux-he...

参考文档官方文档：https://blogs.msdn.microsoft.com/vcblog/2017/09/14/cmake-support-in-visual-studio-cmake-3-9-linux-targeting-feedback/ https://blogs.msdn.microsoft.com/vcblog/2016/10/05/cmake-support-in-...

参考至 ： https://www.cnblogs.com/xiaoliangge/p/9134585.html安装 dockerapt-get install docker-io修改配置vim ~/.bashrc添加 export DOCKER_HOST=tcp://127.0.0.1:2375source ~/.bashrc勾选下图功能...

windows 下的 Linux 程序开发目前 windows 全面支持在其操作系统下进行 Linux 程序开发。主要用到以下工具：vs2017vcpkgWSL (windows subsystem linux)cmakedocker for windows除了 cmake，其他的都算是 windows 自家的产品。而 vs2017、vcpkg 全面支持 cmake...

问题WSL 中如 C 盘被挂接到 /mnt/下，因此路径为：/mnt/c而 docker for windows 中， docker run -v 挂接目录需要真是路径：/c因此会造成 如下命令在 WSL中挂接失败：docker run -v $PWD:/aaa ...(省略)...解决github上已经有 issues：https://gith...