C++学习笔记一:第一个C++程序“hello worl

本文介绍了如何使用Microsoft Visual Studio创建一个简单的C++控制台应用程序,并展示了经典的“Hello World”示例代码。此外还解决了程序运行后立即关闭的问题,并解释了endl的作用。

学习任何编程语言都是从输出“hello world”开始的,因此第一个C++程序当然也要由此而始。

使用Microsoft Visual Studio作为开发工具,首先建立一个win32控制台应用程序项目。代码如下:

#include <iostream>

using namespace std;
int main()
{
	cout << "hello world" << endl;
	return 0;
}
bingo!

在此遇到一个小问题,直接使用本地windows调试器时候,程序运行完直接退出了,无法看到输出。

解决方案:使用调试中的开始执行运行(Ctrl+F5),因为直接调试(F5)结束后会直接退出,而运

行则不会直接退出。

 对了,代码中endl是一个被称为操作符(manipulator)的特殊值,作用是结束当前行,将缓冲区的

内容刷到设备中,保证程序的输出真正的写入到输出流中,而不仅是停留在内存中等待写入流。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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