Lab's server usual operations

本文档详细介绍了如何在Linux环境下挂载USB设备,包括使用mount命令挂载USB分区,以及通过lsusb和fdisk-l命令查找USB设备。此外,还提供了使用Caffe进行深度学习模型训练的方法,包括断点续传和从特定迭代次数开始训练的脚本示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

mount USB

lsusb
sudo fdisk -l

find the last one, which is your USB

sudo mount -t vfat /dev/sdc4 /media/lj2
sudo umount /dev/sdc4

https://blog.youkuaiyun.com/u012348774/article/details/79108544

FTP operation (deprecated by ssh)

wget ftp://IP:PORT/* --ftp-user=xxx --ftp-password=xxx -r

caffe

export PYTHONPATH=/data/ljj/caffe-ssd/python/:$PYTHONPATH

vncconfig &

caffe训练:断点续传

#!/bin/sh
if ! test -f example/MobileNetSSD_train.prototxt ;then
echo “error: example/MobileNetSSD_train.prototxt does not exist.”
echo “please use the gen_model.sh to generate your own model.”
exit 1
fi
mkdir -p snapshot
./…/…/build/tools/caffe train -solver=“solver_train.prototxt”
-snapshot=“snapshot/mobilenet_iter_119000.solverstate”
-gpu 1

#重新开始

#!/bin/sh
if ! test -f example/MobileNetSSD_train.prototxt ;then
echo “error: example/MobileNetSSD_train.prototxt does not exist.”
echo “please use the gen_model.sh to generate your own model.”
exit 1
fi
mkdir -p snapshot
/data/hmw/caffe-ssdtemp/build/tools/caffe train -solver=“solver_train.prototxt”
-weights=“mobilenet_iter_73000.caffemodel”
-gpu 1

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