MDX查询语言

最新推荐文章于 2025-06-21 16:51:26 发布

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本文介绍了MDX查询的基本结构和多种应用场景，包括单维度单度量、单维度多度量、多维度多度量等查询方式，并展示了如何使用NOT EMPTY、HAVING、WHERE等条件进行数据过滤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

MDX查询
1、基本结构
    MDX查询与SQL查询类似，都是用SELECT  FROM
    MDX使用SELECT [维度名称].[层次名称].[级别].Members ON COLUMNS,[Measures].[度量名称] ON ROWS FROM [CUBE名称]
2、常用查询
    （1）一个维度和一个度量：WITH SET [~COLUMNS] AS [维度名称].[层次名称].[级别].Members SET [~ROWS ] AS [Measures].[度量名称] SELECT [~COLUMNS] ON COLUMNS,[~ROWS ] ON ROWS FROM [CUBE名称]
    （2）一个维度和多个度量：WITH SET [~COLUMNS] AS [维度名称].[层次名称].[级别].Members SET [~ROWS ] AS {[Measures].[度量名称1]，[Measures].[度量名称2]} SELECT [~COLUMNS] ON COLUMNS,[~ROWS ] ON ROWS FROM [CUBE名称]
    （3）多个相同层次维度和多个度量：WITH SET [~COLUMNS] AS {[维度名称].[层次名称].[级别1].Members，[维度名称].[层次名称].[级别2].Members} SET [~ROWS ] AS {[Measures].[度量名称1]，[Measures].[度量名称2]} SELECT [~COLUMNS] ON COLUMNS,[~ROWS ] ON ROWS FROM [CUBE名称]
    （4）多个不同层次维度和多个度量：WITH SET [~COLUMNS] AS CrossJoin({[维度名称1].[层次名称1].[级别1].Members，[维度名称1].[层次名称1].[级别2].Members},{[维度名称2].[层次名称1].[级别1].Members，[维度名称2].[层次名称2].[级别2].Members}) SET [~ROWS ] AS {[Measures].[度量名称1]，[Measures].[度量名称2]} SELECT [~COLUMNS] ON COLUMNS,[~ROWS ] ON ROWS FROM [CUBE名称]
    （5）多个不同层次维度和多个度量：WITH SET [~COLUMNS] AS CrossJoin({[维度名称1].[层次名称1].[级别1].Members，[维度名称1].[层次名称1].[级别2].Members},{[维度名称2].[层次名称1].[级别1].Members，[维度名称2].[层次名称2].[级别2].Members}) SET [~ROWS ] AS {[Measures].[度量名称1]，[Measures].[度量名称2]} SELECT [~COLUMNS] ON COLUMNS,[~ROWS ] ON ROWS FROM [CUBE名称]
    （6）使用NOT EMPTY去掉对应行（列）度量为空的数据：WITH SET [~COLUMNS] AS [维度名称].[层次名称].[级别].Members SET [~ROWS ] AS [Measures].[度量名称] SELECT NOT EMPTY [~COLUMNS] ON COLUMNS,NOT EMPTY [~ROWS ] ON ROWS FROM [CUBE名称]
    （7）使用HAVING过滤：WITH SET [~COLUMNS] AS [维度名称].[层次名称].[级别].Members HAVING [Measures].[度量名称]>1000 SET [~ROWS ] AS [Measures].[度量名称] SELECT NOT EMPTY [~COLUMNS] ON COLUMNS,NOT EMPTY [~ROWS ] ON ROWS FROM [CUBE名称]
    （8）使用WHERE条件：WITH SET [~COLUMNS] AS [维度名称].[层次名称].[级别].Members SET [~ROWS ] AS [Measures].[度量名称] SELECT NOT EMPTY [~COLUMNS] ON COLUMNS,NOT EMPTY [~ROWS ] ON ROWS FROM [CUBE名称] WHERE [维度名称].[层次名称].&[具体值]
    （9）使用WHERE条件将不同层次结构的多个成员添加到 WHERE 子句：WITH SET [~COLUMNS] AS [维度名称].[层次名称].[级别].Members SET [~ROWS ] AS [Measures].[度量名称] SELECT NOT EMPTY [~COLUMNS] ON COLUMNS,NOT EMPTY [~ROWS ] ON ROWS FROM [CUBE名称] WHERE ([维度名称1].[层次名称1].&[具体值],[维度名称2].[层次名称2].&[具体值])
    （10）使用WHERE条件将同一层次结构的多个成员添加到 WHERE 子句,需要在 WHERE 子句中包括一个集：WITH SET [~COLUMNS] AS [维度名称].[层次名称].[级别].Members SET [~ROWS ] AS [Measures].[度量名称] SELECT NOT EMPTY [~COLUMNS] ON COLUMNS,NOT EMPTY [~ROWS ] ON ROWS FROM [CUBE名称] WHERE ({[维度名称1].[层次名称1].&[具体值],[维度名称1].[层次名称2].&[具体值]},[维度名称2].[层次名称2].&[具体值])
    （11）IIF函数判断：

WITH MEMBER [Product].[Beer and Wine].[BigSeller] AS IIf([Product].[Beer and Wine] > 100, "Yes","No") SELECT {[Product].[BigSeller]} ON COLUMNS, Store.[Store Name].Members ON ROWS FROM Sales