Android图片压缩（质量压缩和尺寸压缩）

Android中图片是以bitmap形式存在的，那么bitmap所占内存，直接影响到了应用所占内存大小，首先要知道bitmap所占内存大小计算方式：

图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数

以下是图片的压缩格式：

其中，A代表透明度；R代表红色；G代表绿色；B代表蓝色。

ALPHA_8 
表示8位Alpha位图,即A=8,一个像素点占用1个字节,它没有颜色,只有透明度 
ARGB_4444 
表示16位ARGB位图，即A=4,R=4,G=4,B=4,一个像素点占4+4+4+4=16位，2个字节 
ARGB_8888 
表示32位ARGB位图，即A=8,R=8,G=8,B=8,一个像素点占8+8+8+8=32位，4个字节 
RGB_565 
表示16位RGB位图,即R=5,G=6,B=5,它没有透明度,一个像素点占5+6+5=16位，2个字节

我是用的小米手机2s来测试的，从sd卡取出一个照片，如下所示：

bit = BitmapFactory.decodeFile(Environment
                .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
                + "/DCIM/Camera/test.jpg");

        Log.i("wechat", "压缩前图片的大小" + (bit.getByteCount() / 1024 / 1024)
                + "M宽度为" + bit.getWidth() + "高度为" + bit.getHeight());
 
 
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出来的log是： 

将取得的bitmap进行压缩，下面开始说，bitmap的几种压缩方式。

1.质量压缩

            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
            int quality = Integer.valueOf(editText.getText().toString());
            bit.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos);
            byte[] bytes = baos.toByteArray();
            bm = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
            Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
                    + "M宽度为" + bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight()
                    + "bytes.length=  " + (bytes.length / 1024) + "KB"
                    + "quality=" + quality);
 
 
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其中quality是从edittext获取的数字，可以从0–100改变，这里出来的log是： 

可以看到，图片的大小是没有变的，因为质量压缩不会减少图片的像素，它是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的，这也是为什么该方法叫质量压缩方法。那么，图片的长，宽，像素都不变，那么bitmap所占内存大小是不会变的。

但是我们看到bytes.length是随着quality变小而变小的。这样适合去传递二进制的图片数据，比如微信分享图片，要传入二进制数据过去，限制32kb之内。

这里要说，如果是bit.compress(CompressFormat.PNG, quality, baos);这样的png格式，quality就没有作用了，bytes.length不会变化，因为png图片是无损的，不能进行压缩。

CompressFormat还有一个属性是，CompressFormat.WEBP格式，该格式是google自己推出来一个图片格式，更多信息，文末会贴出地址。

2.采样率压缩

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
            options.inSampleSize = 2;

            bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment
                    .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
                    + "/DCIM/Camera/test.jpg", options);
            Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
                    + "M宽度为" + bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight());
 
 
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出来的log是

设置inSampleSize的值(int类型)后，假如设为2，则宽和高都为原来的1/2，宽高都减少了，自然内存也降低了。

我上面的代码没用过options.inJustDecodeBounds = true; 因为我是固定来取样的数据，为什么这个压缩方法叫采样率压缩，是因为配合inJustDecodeBounds，先获取图片的宽、高【这个过程就是取样】，然后通过获取的宽高，动态的设置inSampleSize的值。

当inJustDecodeBounds设置为true的时候，BitmapFactory通过decodeResource或者decodeFile解码图片时，将会返回空(null)的Bitmap对象，这样可以避免Bitmap的内存分配，但是它可以返回Bitmap的宽度、高度以及MimeType。

3.缩放法压缩（martix）

Matrix matrix = new Matrix();
            matrix.setScale(0.5f, 0.5f);
            bm = Bitmap.createBitmap(bit, 0, 0, bit.getWidth(),
                    bit.getHeight(), matrix, true);
            Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
                    + "M宽度为" + bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight());
 
 
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出来的log是 

可以看出来，bitmap的长度和宽度分别缩小了一半，图片大小缩小了四分之一。 
关于martix更多信息，文末会有一个参考文章。

4.RGB_565法

BitmapFactory.Options options2 = new BitmapFactory.Options();
            options2.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;

            bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment
                    .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
                    + "/DCIM/Camera/test.jpg", options2);
            Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
                    + "M宽度为" + bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight());
 
 
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出来的log是： 

我们看到图片大小直接缩小了一半，长度和宽度也没有变，相比argb_8888减少了一半的内存。

注意：由于ARGB_4444的画质惨不忍睹，一般假如对图片没有透明度要求的话，可以改成RGB_565，相比ARGB_8888将节省一半的内存开销。

5.createScaledBitmap

bm = Bitmap.createScaledBitmap(bit, 150, 150, true);
            Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024) + "KB宽度为"
                    + bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight());
 
 
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出来的log是 

这里是将图片压缩成用户所期望的长度和宽度，但是这里要说，如果用户期望的长度和宽度和原图长度宽度相差太多的话，图片会很不清晰。

总结

以上就是5种图片压缩的方法，这里需要强调，他们的压缩仅仅只是对android中的bitmap来说的。如果将这些压缩后的bitmap另存为sd中，他们的内存大小并不一样。

android手机中，图片的所占的内存大小和很多因素相关，计算起来也很麻烦。为了计算出一个图片的内存大小，可以将图片当做一个文件来间接计算，用如下的方法：

 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()
         .getAbsolutePath() + "/DCIM/Camera/test.jpg");
         Log.i("wechat", "file.length()=" + file.length() / 1024);
 
 
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或者

FileInputStream fis = null;
        try {
            fis = new FileInputStream(file);
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            Log.i("wechat", "fis.available()=" + fis.available() / 1024);
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
 
 
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上面两个方法计算的结果是一样的。

看完了这篇内容，其实说白了，Bitmap压缩都是围绕这个来做文章：Bitmap所占用的内存 = 图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数。3个参数，任意减少一个的值，就达到了压缩的效果。

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在网上调查了图片压缩的方法并实装后，大致上可以认为有两类压缩：质量压缩（不改变图片的尺寸）和尺寸压缩（相当于是像素上的压缩）；质量压缩一般可用于上传大图前的处理，这样就可以节省一定的流量，毕竟现在的手机拍照都能达到3M左右了，尺寸压缩一般可用于生成缩略图。
两种方法都实装在了我的项目中，结果却发现在质量压缩的模块中，本来1.9M的图片压缩后反而变成3M多了，很是奇怪，再做了进一步调查终于知道原因了。下面这个博客说的比较清晰：

android图片压缩总结

总结来看，图片有三种存在形式：硬盘上时是file，网络传输时是stream，内存中是stream或bitmap，所谓的质量压缩，它其实只能实现对file的影响，你可以把一个file转成bitmap再转成file，或者直接将一个bitmap转成file时，这个最终的file是被压缩过的，但是中间的bitmap并没有被压缩（或者说几乎没有被压缩，我不确定），因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的，也就是width * height，对于质量压缩，并不会改变图片的像素，所以就算质量被压缩了，但是bitmap在内存的占有率还是没变小，但你做成file时，它确实变小了；

而尺寸压缩由于是减小了图片的像素，所以它直接对bitmap产生了影响，当然最终的file也是相对的变小了；

最后把自己总结的工具类贴出来：

[java]  view plain  copy

 

1. import java.io.ByteArrayInputStream;  
2. import java.io.ByteArrayOutputStream;  
3. import java.io.File;  
4. import java.io.FileNotFoundException;  
5. import java.io.FileOutputStream;  
6. import java.io.IOException;  
7.   
8. import android.graphics.Bitmap;  
9. import android.graphics.Bitmap.Config;  
10. import android.graphics.BitmapFactory;  
11.   
12. /** 
13.  * Image compress factory class 
14.  *  
15.  * @author  
16.  * 
17.  */  
18. public class ImageFactory {  
19.   
20.     /** 
21.      * Get bitmap from specified image path 
22.      *  
23.      * @param imgPath 
24.      * @return 
25.      */  
26.     public Bitmap getBitmap(String imgPath) {  
27.         // Get bitmap through image path  
28.         BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
29.         newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
30.         newOpts.inPurgeable = true;  
31.         newOpts.inInputShareable = true;  
32.         // Do not compress  
33.         newOpts.inSampleSize = 1;  
34.         newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;  
35.         return BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);  
36.     }  
37.       
38.     /** 
39.      * Store bitmap into specified image path 
40.      *  
41.      * @param bitmap 
42.      * @param outPath 
43.      * @throws FileNotFoundException  
44.      */  
45.     public void storeImage(Bitmap bitmap, String outPath) throws FileNotFoundException {  
46.         FileOutputStream os = new FileOutputStream(outPath);  
47.         bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);  
48.     }  
49.       
50.     /** 
51.      * Compress image by pixel, this will modify image width/height.  
52.      * Used to get thumbnail 
53.      *  
54.      * @param imgPath image path 
55.      * @param pixelW target pixel of width 
56.      * @param pixelH target pixel of height 
57.      * @return 
58.      */  
59.     public Bitmap ratio(String imgPath, float pixelW, float pixelH) {  
60.         BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();    
61.         // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true，即只读边不读内容  
62.         newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
63.         newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;  
64.         // Get bitmap info, but notice that bitmap is null now    
65.         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath,newOpts);  
66.             
67.         newOpts.inJustDecodeBounds = false;    
68.         int w = newOpts.outWidth;    
69.         int h = newOpts.outHeight;    
70.         // 想要缩放的目标尺寸  
71.         float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了  
72.         float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了  
73.         // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可    
74.         int be = 1;//be=1表示不缩放    
75.         if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放    
76.             be = (int) (newOpts.outWidth / ww);    
77.         } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放    
78.             be = (int) (newOpts.outHeight / hh);    
79.         }    
80.         if (be <= 0) be = 1;    
81.         newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例  
82.         // 开始压缩图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
83.         bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);  
84.         // 压缩好比例大小后再进行质量压缩  
85. //        return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除  
86.         return bitmap;  
87.     }  
88.       
89.     /** 
90.      * Compress image by size, this will modify image width/height.  
91.      * Used to get thumbnail 
92.      *  
93.      * @param image 
94.      * @param pixelW target pixel of width 
95.      * @param pixelH target pixel of height 
96.      * @return 
97.      */  
98.     public Bitmap ratio(Bitmap image, float pixelW, float pixelH) {  
99.         ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();  
100.         image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);  
101.         if( os.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出      
102.             os.reset();//重置baos即清空baos    
103.             image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, os);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中    
104.         }    
105.         ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());    
106.         BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();    
107.         //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了    
108.         newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
109.         newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;  
110.         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);    
111.         newOpts.inJustDecodeBounds = false;    
112.         int w = newOpts.outWidth;    
113.         int h = newOpts.outHeight;    
114.         float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了  
115.         float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了  
116.         //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可    
117.         int be = 1;//be=1表示不缩放    
118.         if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放    
119.             be = (int) (newOpts.outWidth / ww);    
120.         } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放    
121.             be = (int) (newOpts.outHeight / hh);    
122.         }    
123.         if (be <= 0) be = 1;    
124.         newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例    
125.         //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了    
126.         is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());    
127.         bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);  
128.         //压缩好比例大小后再进行质量压缩  
129. //      return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除  
130.         return bitmap;  
131.     }  
132.       
133.     /** 
134.      * Compress by quality,  and generate image to the path specified 
135.      *  
136.      * @param image 
137.      * @param outPath 
138.      * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb) 
139.      * @throws IOException  
140.      */  
141.     public void compressAndGenImage(Bitmap image, String outPath, int maxSize) throws IOException {  
142.         ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();  
143.         // scale  
144.         int options = 100;  
145.         // Store the bitmap into output stream(no compress)  
146.         image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);    
147.         // Compress by loop  
148.         while ( os.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {  
149.             // Clean up os  
150.             os.reset();  
151.             // interval 10  
152.             options -= 10;  
153.             image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);  
154.         }  
155.           
156.         // Generate compressed image file  
157.         FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outPath);    
158.         fos.write(os.toByteArray());    
159.         fos.flush();    
160.         fos.close();    
161.     }  
162.       
163.     /** 
164.      * Compress by quality,  and generate image to the path specified 
165.      *  
166.      * @param imgPath 
167.      * @param outPath 
168.      * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb) 
169.      * @param needsDelete Whether delete original file after compress 
170.      * @throws IOException  
171.      */  
172.     public void compressAndGenImage(String imgPath, String outPath, int maxSize, boolean needsDelete) throws IOException {  
173.         compressAndGenImage(getBitmap(imgPath), outPath, maxSize);  
174.           
175.         // Delete original file  
176.         if (needsDelete) {  
177.             File file = new File (imgPath);  
178.             if (file.exists()) {  
179.                 file.delete();  
180.             }  
181.         }  
182.     }  
183.       
184.     /** 
185.      * Ratio and generate thumb to the path specified 
186.      *  
187.      * @param image 
188.      * @param outPath 
189.      * @param pixelW target pixel of width 
190.      * @param pixelH target pixel of height 
191.      * @throws FileNotFoundException 
192.      */  
193.     public void ratioAndGenThumb(Bitmap image, String outPath, float pixelW, float pixelH) throws FileNotFoundException {  
194.         Bitmap bitmap = ratio(image, pixelW, pixelH);  
195.         storeImage( bitmap, outPath);  
196.     }  
197.       
198.     /** 
199.      * Ratio and generate thumb to the path specified 
200.      *  
201.      * @param image 
202.      * @param outPath 
203.      * @param pixelW target pixel of width 
204.      * @param pixelH target pixel of height 
205.      * @param needsDelete Whether delete original file after compress 
206.      * @throws FileNotFoundException 
207.      */  
208.     public void ratioAndGenThumb(String imgPath, String outPath, float pixelW, float pixelH, boolean needsDelete) throws FileNotFoundException {  
209.         Bitmap bitmap = ratio(imgPath, pixelW, pixelH);  
210.         storeImage( bitmap, outPath);  
211.           
212.         // Delete original file  
213.                 if (needsDelete) {  
214.                     File file = new File (imgPath);  
215.                     if (file.exists()) {  
216.                         file.delete();  
217.                     }  
218.                 }  
219.     }  
220.       
221. }  

如果上面的工具类不满足你，那么看看下面的方法。

一、图片质量压缩

[java]  view plain  copy

 

1. /** 
2.  * 质量压缩方法 
3.  * 
4.  * @param image 
5.  * @return 
6.  */  
7. public static Bitmap compressImage(Bitmap image) {  
8.   
9.     ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  
10.     image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);// 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中  
11.     int options = 90;  
12.   
13.     while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩  
14.         baos.reset(); // 重置baos即清空baos  
15.         image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中  
16.         options -= 10;// 每次都减少10  
17.     }  
18.     ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());// 把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中  
19.     Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);// 把ByteArrayInputStream数据生成图片  
20.     return bitmap;  
21. }  

二、按比例大小压缩 （路径获取图片）

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1. /** 
2.  * 图片按比例大小压缩方法 
3.  * 
4.  * @param srcPath （根据路径获取图片并压缩） 
5.  * @return 
6.  */  
7. public static Bitmap getimage(String srcPath) {  
8.   
9.     BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
10.     // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  
11.     newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
12.     Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);// 此时返回bm为空  
13.   
14.     newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
15.     int w = newOpts.outWidth;  
16.     int h = newOpts.outHeight;  
17.     // 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为  
18.     float hh = 800f;// 这里设置高度为800f  
19.     float ww = 480f;// 这里设置宽度为480f  
20.     // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可  
21.     int be = 1;// be=1表示不缩放  
22.     if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放  
23.         be = (int) (newOpts.outWidth / ww);  
24.     } else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放  
25.         be = (int) (newOpts.outHeight / hh);  
26.     }  
27.     if (be <= 0)  
28.         be = 1;  
29.     newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例  
30.     // 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
31.     bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);  
32.     return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩  
33. }  

三、按比例大小压缩 （Bitmap）

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1. /** 
2.  * 图片按比例大小压缩方法 
3.  * 
4.  * @param image （根据Bitmap图片压缩） 
5.  * @return 
6.  */  
7. public static Bitmap compressScale(Bitmap image) {  
8.   
9.     ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  
10.     image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);  
11.   
12.     // 判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出  
13.     if (baos.toByteArray().length / 1024 > 1024) {  
14.         baos.reset();// 重置baos即清空baos  
15.         image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 80, baos);// 这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中  
16.     }  
17.     ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  
18.     BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
19.     // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  
20.     newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
21.     Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);  
22.     newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
23.     int w = newOpts.outWidth;  
24.     int h = newOpts.outHeight;  
25.     Log.i(TAG, w + "---------------" + h);  
26.     // 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为  
27.     // float hh = 800f;// 这里设置高度为800f  
28.     // float ww = 480f;// 这里设置宽度为480f  
29.     float hh = 512f;  
30.     float ww = 512f;  
31.     // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可  
32.     int be = 1;// be=1表示不缩放  
33.     if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放  
34.         be = (int) (newOpts.outWidth / ww);  
35.     } else if (w < h && h > hh) { // 如果高度高的话根据高度固定大小缩放  
36.         be = (int) (newOpts.outHeight / hh);  
37.     }  
38.     if (be <= 0)  
39.         be = 1;  
40.     newOpts.inSampleSize = be; // 设置缩放比例  
41.     // newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;//降低图片从ARGB888到RGB565  
42.   
43.     // 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
44.     isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  
45.     bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);  
46.   
47.     return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩  
48.   
49.     //return bitmap;  
50. }  

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分享个按照图片尺寸压缩：

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1. public static void compressPicture(String srcPath, String desPath) {  
2.         FileOutputStream fos = null;  
3.         BitmapFactory.Options op = new BitmapFactory.Options();  
4.   
5.         // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  
6.         op.inJustDecodeBounds = true;  
7.         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, op);  
8.         op.inJustDecodeBounds = false;  
9.   
10.         // 缩放图片的尺寸  
11.         float w = op.outWidth;  
12.         float h = op.outHeight;  
13.         float hh = 1024f;//  
14.         float ww = 1024f;//  
15.         // 最长宽度或高度1024  
16.         float be = 1.0f;  
17.         if (w > h && w > ww) {  
18.             be = (float) (w / ww);  
19.         } else if (w < h && h > hh) {  
20.             be = (float) (h / hh);  
21.         }  
22.         if (be <= 0) {  
23.             be = 1.0f;  
24.         }  
25.         op.inSampleSize = (int) be;// 设置缩放比例,这个数字越大,图片大小越小.  
26.         // 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
27.         bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, op);  
28.         int desWidth = (int) (w / be);  
29.         int desHeight = (int) (h / be);  
30.         bitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, desWidth, desHeight, true);  
31.         try {  
32.             fos = new FileOutputStream(desPath);  
33.             if (bitmap != null) {  
34.                 bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);  
35.             }  
36.         } catch (FileNotFoundException e) {  
37.             e.printStackTrace();  
38.         }  
39.     }  

需要注意两个问题：

一、调用getDrawingCache()前先要测量，否则的话得到的bitmap为null，这个我在OnCreate()、OnStart()、OnResume()方法里都试验过。

二、当调用bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, fos);保存为图片时发现图片背景为黑色，如下图：

这时只需要改成用png保存就可以了，bitmap.compress(CompressFormat.PNG, 100, fos);,如下图：

在实际开发中，有时候我们需求将文件转换为字符串，然后作为参数进行上传。

必备工具类图片bitmap转成字符串string与String字符串转换为bitmap图片格式

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1. import android.graphics.Bitmap;  
2. import android.graphics.BitmapFactory;  
3. import android.util.Base64;  
4.   
5. import java.io.ByteArrayOutputStream;  
6.   
7. /** 
8.  *  
9.  *  
10.  * 功能描述：Android开发之常用必备工具类图片bitmap转成字符串string与String字符串转换为bitmap图片格式 
11.  */  
12. public class BitmapAndStringUtils {  
13.     /** 
14.      * 图片转成string 
15.      * 
16.      * @param bitmap 
17.      * @return 
18.      */  
19.     public static String convertIconToString(Bitmap bitmap)  
20.     {  
21.         ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();// outputstream  
22.         bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);  
23.         byte[] appicon = baos.toByteArray();// 转为byte数组  
24.         return Base64.encodeToString(appicon, Base64.DEFAULT);  
25.   
26.     }  
27.   
28.     /** 
29.      * string转成bitmap 
30.      * 
31.      * @param st 
32.      */  
33.     public static Bitmap convertStringToIcon(String st)  
34.     {  
35.         // OutputStream out;  
36.         Bitmap bitmap = null;  
37.         try  
38.         {  
39.             // out = new FileOutputStream("/sdcard/aa.jpg");  
40.             byte[] bitmapArray;  
41.             bitmapArray = Base64.decode(st, Base64.DEFAULT);  
42.             bitmap =  
43.                     BitmapFactory.decodeByteArray(bitmapArray, 0,  
44.                             bitmapArray.length);  
45.             // bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, out);  
46.             return bitmap;  
47.         }  
48.         catch (Exception e)  
49.         {  
50.             return null;  
51.         }  
52.     }  
53. }  

如果你的图片是File文件，可以用下面代码：

[java]  view plain  copy

 

1. /** 
2.  * 图片文件转换为指定编码的字符串 
3.  * 
4.  * @param imgFile  图片文件 
5.  */  
6. public static String file2String(File imgFile) {  
7.     InputStream in = null;  
8.     byte[] data = null;  
9.     //读取图片字节数组  
10.     try{  
11.         in = new FileInputStream(imgFile);  
12.         data = new byte[in.available()];  
13.         in.read(data);  
14.         in.close();  
15.     } catch (IOException e){  
16.         e.printStackTrace();  
17.     }  
18.     //对字节数组Base64编码  
19.     BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();  
20.     String result = encoder.encode(data);  
21.     return result;//返回Base64编码过的字节数组字符串  
22. }  

转自：

http://blog.youkuaiyun.com/jdsjlzx/article/details/44228935

http://blog.youkuaiyun.com/harryweasley/article/details/51955467