56. Merge Intervals

本文深入解析了合并区间算法,提供了一种有效的方法来合并一系列可能重叠的区间。通过示例展示,如输入[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]],输出为[[1,6],[8,10],[15,18]],解释了当区间[1,3]和[2,6]重叠时,如何将其合并为[1,6]。文章还提供了C++代码实现,包括自定义排序参数的细节。

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.

Example 1:

Input: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
Output: [[1,6],[8,10],[15,18]]
Explanation: Since intervals [1,3] and [2,6] overlaps, merge them into [1,6].

Example 2:

Input: [[1,4],[4,5]]
Output: [[1,5]]
Explanation: Intervals [1,4] and [4,5] are considerred overlapping.

方法1:给输出排序(输入是vector,可以利用泛型算法sort,但是Interval不可以直接比较,需要自定义sort第三个参数)

遍历输入,依次push_back到结果中,如果start大于res.back().end,就新增一个,如果start小于res.back().end,就将res.back().end赋值为max(res.back().end,end)

/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    static bool comp(const Interval &left,const Interval &right){
        return left.start < right.start;
    }
    vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals) {
        vector<Interval> res;
        int n=intervals.size();
        sort(intervals.begin(),intervals.end(),comp);
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(res.empty()||intervals[i].start>res.back().end){
                res.push_back(intervals[i]);
            }else{
                res.back().end=max(res.back().end,intervals[i].end);
            }
        }
        return res;
    }
};

如何自定义sort的第三个参数(1)要定义为静态函数(2)返回bool类型,小于为升序,大于为降序

https://blog.youkuaiyun.com/qq_31217423/article/details/76375336

好的,我很乐意为您解释力扣56题"合并区间"的Python解法。 力扣56题"合并区间"是一个经典的区间问题。题目要求我们将一个包含多个重叠区间的列表合并成不重叠的区间列表。 以下是一个Python解法: ```python class Solution: def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]: # 首先按区间的起始位置排序 intervals.sort(key=lambda x: x[0]) merged = [] for interval in intervals: # 如果当前区间与结果列表中的最后一个区间不重叠,直接添加 if not merged or merged[-1][1] < interval[0]: merged.append(interval) else: # 否则,有重叠,更新结果列表中最后一个区间的结束位置 merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1]) return merged ``` 这个解法的主要步骤如下: 1. 首先,我们按每个区间的起始位置对输入的区间列表进行排序。 2. 然后,我们初始化一个空的合并结果列表。 3. 我们遍历排序后的区间列表: - 如果当前区间与结果列表中的最后一个区间不重叠,我们就直接将当前区间添加到结果列表中。 - 如果有重叠,我们就更新结果列表中最后一个区间的结束位置为当前区间和原最后一个区间结束位置的最大值。 4. 最后,我们返回合并后的结果列表。 这个算法的时间复杂度是O(n log n),其中n是区间的数量,主要是因为我们进行了排序操作。空间复杂度是O(n),用于存储结果。 这个解法的高效之处在于通过排序简化了重叠区间的判断过程,使得我们只需要比较结果列表中的最后一个区间和当前区间就可以决定如何处理。
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